近年来,随着我国经济的飞速发展产生了巨大的消费需求,加上住宅市场的饱和与走低,商业地产逐渐成为投资的一大热点,各大房地产开发公司争相涌入商业地产领域。但是由于缺乏开发商业地产项目的专业知识和相关经验,行业的整体水平并不高。而且随着经济全球化的日益深入,国外的商业地产开发企业也逐渐进入中国市场,我国的商业地产企业要在激烈的外部竞争环境中立于不败之地,必须培养自己的核心竞争力,建立独特的竞争优势,才能求得生存与发展。鉴于此,本文提出了商业地产企业核心竞争力的研究,希望能为商业地产企业的经营发展提供参考。　　 本文以核心竞争力理论、层次分析法(AHP)、径向基函数(RBF)神经网络为基础,首先分析了商业地产企业特征及其运营模式,运用迈克尔·波特的价值链理论找出商业地产企业核心竞争力的源泉,从而为建立评价指标体系提供了依据。然后根据评价指标体系建立的原则及商业地产企业核心竞争力层次结构分析,建立包含“三大能力”和“三大资源”共21个指标的评价指标体系,采用AHP层次分析法获得各个指标的权重,从而得到影响商业地产企业核心竞争力最重要的因素是资金的运用情况、土地的储备状况及持有型物业的比例。然后在EXCEL里计算出12家样本企业的综合得分,带入MATLAB软件建立RBF神经网络并进行了仿真,仿真结果与专家的预期结果非常的一致。实践证明RBF神经网络具有训练速度快、避免陷入局部最小、可以逼近任何非线性函数的优势,在商业地产核心竞争力评价中表现了良好的性能,因此将RBF运用到商业地产企业评价核心竞争力是非常科学的。　　 本文建立的RBF神经网络,商业地产企业只需重复网络的仿真步骤就可以定量地评价自己的核心竞争力,明确在市场竞争中的优势和缺陷,因此对我国商业地产开发企业的健康发展具有一定的指导意义。