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个性化学习服务模型以网络技术和人工智能技术为基础，突破传统教育中地域和时间的限制，为学习者提供符合其个性特征的学习指导，引导学习者高效地进行知识建构。它既能满足现代社会规模化学习的要求，也能为学习者提供个性化的学习服务，因而，具有较高的学术价值和应用前景。论文以建构主义学习理论为基础，以个性化学习服务模型为中心，对个性化学习服务模型、学习材料的组织、学习者模型进行研究，主要工作在于：研究个性化的学习材料的生成技术，从宏观上引导学习者按知识点逻辑结构顺序进行学习，在单个知识点学习时，推荐学习材料供学习者自由选择，提高学习效率；通过协同预测方法来判断学习者的学习效果，指导学习者在线学习速度；用S型函数来衡量学习者对知识点掌握的熟练程度，引导学习者进行复习巩固。