世界经济的全球化、一体化,使各产业的全球化分工日趋明显,需求的迅速变化使得供应链网络的高库存和低客户满足率这对基本矛盾越来越突出,提高需求预测精度越来越困难,更多的决策者倾向与通过供应链协同来解决。因此,如何提高企业的竞争力和抵御风险的能力显得尤为重要。作为供应链管理的重要组成部分,库存量的高低不仅影响着单一企业的综合成本,而且制约着整条供应链的性能。因此,探讨供应链节点企业在库存控制策略方面的协同问题,以实现整体供应链优化,具有重要的理论和现实意义。供应链存在着多条平行单链式供应链,这些单链上的企业不仅在供应链内部相互合作,而且在不同单链间存在跨链的竞争和协调,能够有效地缓解市场竞争和需求多样化带来的风险,提高企业的反应能力和服务速度。横向库存协同作为供应链管理的一个重要方面,有必要进行深层次的研究。本文在前人的研究基础上,从供应链竞合关系出发,探索其协同关系的构建模式,重点研究供应链的横向库存协同及其中的库存管理策略,主要研究工作归纳如下:首先主要是对于供应链库存管理策略、报童模型、供应链协同以及供应链纵向及横向的库存协同做了相关的研究。在此基础上,基于供货能力有限的情况对横向库存协同系统进行了随机库存管理研究,分析了协同订货策略及协同供货策略,建立了相关的数学模型以及判断函数,并对判断函数进行了简化,确定了横向库存协同的协同订货点与协同供货点。其次,以两条不同供应链上的同一环节企业库存协同为例,研究了完全协同供货情况下的单边库存协同系统以及双边库存协同系统。将协同订货点及协同供货点加入库存成本数学模型,在原有研究的基础上增加了协同供货能力的约束,完善周期盘点协同供货模型的求解方法。另外,考虑到协同供货方的库存情况,进一步提出在协同订货需求不能满足时,采用不完全协同供货的方式,增加了协同供货方对协同订货请求只能提供部分满足的选择。并在此条件下,对单边库存协同系统以及双边库存协同系统建立了库存成本数学模型,分别进行了研究。最后,针对复杂的数学模型及其特点,将博弈论领域的Nash均衡与遗传算法相结合,利用多种群协同优化对问题进行求解。算法将初始种群随机分为两个同等规模的子种群。进化过程分为两个部分:子种群内部相互独立的进化和子种群之间的协同进化,每个子种群向最优解进化,使两个子种群在协作与竞争中共同进化。通过代入实例进行了计算,并根据参数的不同进行了灵敏度分析。本研究提出两条供应链的同一节点企业的横向库存协同策略,使供应链库存协同研究由传统单链式纵向研究向较为复杂的网络式供应链结构转变,为跨链间的横向合作提供了一种研究方式和借鉴。另外,提出了供货能力有限情况下采用不完全协同供货的方案,并采用多种群协同遗传算法对成本模型进行计算,从供应链库存的角度得出最适合企业发展的协同模式。