随着网络技术的不断发展，学术信息交流的模式发生了很大变化，不再是单一的传统的纸质文献交流方式。科研工作者的沟通和交流已经上升到一个全新的阶段。除了线下的各种访问学者计划、学术研讨会、联合攻关项目，在线科研社交网络(Scientific Social Networks)也在扮演越来越重要的作用。在这样的平台上，科研工作者一方面可以继续在“孤单”中埋头苦干、精耕细作;另一方面也可以和全球的同行适时交流最新的学术动态、科研进展，或者联合开展研究项目，共同推动科研成果与市场的对接。科研社交网络承载着科研工作者的大量学术成果，无疑表现了各个学科的热点问题和发展态势。同时随着学科的迅速发展，学科间交叉越来越多，学科热点也越来越难把握。如何把握这些网络中的科研成果所展现的学科热点，如何快速准确地从海量信息资源中识别和判断研究热点，实现共建共享已成为当前科研学术界普遍关注的一个问题。　　本文在前人的研究基础上，运用网络计量学的研究方法和内容，从计量的角度对科研社交网络中的学术热点进行研究。论文研究主体是科研社交网络中的科研工作者的论文、论述和讨论成果。论文抓取ResearchGate中生物医学领域2008年5月-2013年7月15日间的5538条关于Article、Book、Dataset、Conference Proceeding、Chapter、Patent、Question的题录信息，进行数据分析和计量，提取出317个高频主题词，然后用共词分析技术列出主题词共词矩阵，初步得到生物医学领域的学科热点。接着用社会网络分析法，通过节点中心性分析，利用Ucinet绘制高频主题词的共词网络知识图谱，初步得到该学科发展的学科热点聚集区域，包括18个主题词类团:类团1包括“转基因动物”、“农业”等;类团2包括“细胞”、“组织工程”等;类团3包括“医药多元论”、“妊娠”等;类团4包含“医药合成”、“替代医学”、“循证医学”等;类团5包含“整合生物医学”、“虚拟生理人”等;类团6包含“椭圆光度成像”、“生物传感器”等;类团7包含“卫生法”、“生物伦理”、“生物医学传播”、“生物信息工具”等等;类团8包含“随即对照试验”、“针灸疗法”等;类团9最为密集，包含“药物释放”、“磁特性”、“癌症”、“蛋白质”、“纳米粒子”等等;类团10包含“蛋白质吸附”等;类团11包含“基因”、“生物信息”等;类团12包含“道德辩论”、“多态性”等;类团13包含“再生生物医学”、“恶性胸腔积液”、“博来霉素”等;类团14包含“肾功能”、“血管紧张素转化酶抑制剂”等;类团15包含“药物基因组学”、“后基因组”等;类团16包含“石墨烯”、“碳纳米管”等;类团17包含“癌细胞”、“光能疗法”等;类团18包含“转化研究”、“肥胖”等等。　　然后，在社会网络分析的基础上，通过主题词系统聚类分析，并计算了主题词粘合度，得到了生物医学领域明确的学科热点主题词类团划分，并绘制了聚类树状图。根据聚类效果并参考社会网络分析的结果，将生物医学领域的结果划分为十八类:类团一的主题确定为纳米技术在药物合成等中的应用;类团二:分子医学、民间医学在医疗保健系统和癌症康复治疗中的应用;类团三:中医学、循证医学、临床整体医学在治疗癌症、关节炎等疾病方面的研究;类团四:细胞学、光学影像在疾病治疗中的作用;类团五:遗传转化、替代疗法、补充性疗法、非传统医学等理论的整合研究;类团六:蛋白质、DNA、基因等的研究;类团七:药物开发研究;类团八:医学交流、人权、伦理等生物医学方面的问题;类团九:生物医药信息学和生物医学转化;类团十:转基因、干细胞等再生医学研究;类团十一:生物传感器和免疫应答;类团十二:器官移植方面的随机对照试验;类团十三:细胞的体外培养;类团十四:氧化石墨烯和细胞毒性;类团十五:肝炎、艾滋病、慢性病研究;类团十六:生物分子和纳米结构;类团十七:虚拟生理人和稳定同位素;类团十八:恶性胸腔积液和博来霉素在治疗癌症中的作用。　　在得到生物医学领域的学科热点分析结果后，利用战略坐标分析法，确定每个热点主题词类团所处的发展状态和发展趋势，来指导学科的发展。之后运用ESI数据库对期刊论文的评判结果来对本文的结果进行检验，来验证本文研究方案的可行性，并分析产生差异的原因，进一步阐述本文研究的意义。　　最后，对本文的研究工作和研究成果进行了归纳和总结，指出了本研究的不足之处，同时也对未来的进一步研究进行了展望。