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近年来，由于人工智能和图形图像学的技术介入，从医学影像中挖掘出了丰富的特征信息。该类影像技术研究体现出较高的学术价值和广泛的应用前景。一方面，通过影像成像技术可以获得更全面的信息，用以辅助医生临床诊断；另一方面，由于信息量增加，医生不得不花费大量的时间和精力寻找需要的信息。随着技术手段和硬件设备的发展，计算机工程人员不但要为临床医生提供更多的复杂信息，而且要及时以恰当的方式为其提供有用信息。本文研究实现的DICOM医学影像自适应显示技术，实现了对不同医生个性化历史阅片模式的记录和智能化重现。在此研究中，将人工智能应用于医生的阅片工作，结合交互式遗传算法构造智能阅片模型。交互式遗传算法与挂片协议在医学影像可视化技术中的结合与应用，很大程度上为医生提供了个性化的阅片环境，简化操作步骤，提高工作效率，对数字化诊疗的实施和推进有着重要意义。针对DICOM医学影像的自适应显示，本论文从理论、算法和应用三个方面开展了一系列的研究。主要包括以下内容：1、DICOM医学影像相关显示技术；2、DICOM标准中挂片协议的相关技术研究；3、交互式遗传算法在DICOM医学影像显示方面的应用；4、基于以上信息，设计并开发DICOM医学影像自适应显示系统，验证了论文思路的正确性和可用性。目前，国内的自适应软件技术起步不久，在医学影像软件方面的自适应显示技术的研究只是一个前瞻性的开始，面对实际临床应用还需要走很长一段路，因而研究和探索适合DICOM医学影像的自适应显示方法具有重要而且现实的意义。