虹膜是人体独特的器官之一,它具有唯一性、普遍性、稳定性和可靠性。现有的研究资料表明,虹膜识别的准确率是所有生物识别技术中最高的,在国防、安防、电子商务等诸多领域中具有广泛的应用前景。虹膜识别技术已经成为当前生物识别技术的研究热点。本文对虹膜识别中的部分关键技术进行了较为深入的研究,提出了一种快速有效的虹膜定位方法,采用二维Gabor滤波器进行特征提取,详细分析了适用于虹膜识别的Gabor滤波器的各项性能。并在Matlab平台上实现了虹膜识别系统,采用已有的虹膜数据库对该系统进行了测试。　　 论文主要内容如下:　　 1.分析了虹膜的生理特征,介绍了虹膜识别系统的主要关键技术,当前流行的虹膜定位方法及特征提取方法。　　 2.提出了一种基于虹膜灰度特征的定位方法,先定位虹膜内边界然后再定位外边界。为了减少内边界定位时间,降低其他因素对内边界定位造成影响,提出了两种分割内边界区域的方法。根据内、外边界参数的关系提出了外边界定位的方法。采用最小二乘圆拟合方法对内外边界进行拟合。　　 3.采用二维Gabor滤波器进行虹膜特征提取,用海明距作为匹配准则。详细分析了二维Gabor滤波器的各项性能参数.运用离散化的二维Gabor滤波器提取虹膜特征,为了选取合适的参数,给出了不同参数的二维Gabor滤波器提取虹膜特征的结果。　　 4.应用中科院虹膜库和英国Bath大学虹膜库对本文算法进行测试。结果显示本文算法快速有效,并达到了较高的识别率。