劳动者社交技能与劳动力市场表现——来自CFPS数据的证据

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随着我国经济发展步伐的加快,技术创新能力的增强,跨区域劳动力流动的频繁以及第三产业的兴起,在劳动力市场上,仅依靠认知能力,已不足以使劳动者获得成功,劳动者社交能力的重要性日益凸显。遗憾的是,国内外经济学家对于技能带来的工资溢价和就业影响仍大多集中于认知能力,而对于非认知技能,特别是社交技能的探讨还不是足够深入。尤其是在我国,学术界围绕“社交技能”这一话题展开的相关的实证研究较少。本文将立足于中国劳动力市场,以劳动者社交技能为研究中心,旨在回答以下三个问题:第一,劳动者社交技能如何影响其在劳动力市场表现,大小如何?第二、社交技能对劳动者劳动力表现的影响是否存在异质性?第三、人工智能的发展将如何影响社交技能对劳动力市场表现?本文将基于以下四部分研究,回答上述三个问题:
  首先,基于目前所知的相关理论和当下所能查找到的文献,从理论层面探讨和分析劳动者社交技能对其劳动力市场表现影响的作用机制。
  其次,结合中国发展背景,利用2010年和2014年的中国家庭追踪调查数据(CFPS),借助实证分析手段,检验劳动者的社交技能对其在劳动力市场表现产生的影响。并使用工具变量,对识别过程中可能存在的内生性问题予以缓解。基准结果说明,劳动者的社交技能越高,参与劳动力市场的概率将会越高,获得的工资也越高。异质性分析结果说明,不同职业和产业下,社交技能对劳动力市场表现的影响不同。在社交技能密集度越高和运动技能密集度越低的职业中,社交技能的工资溢价更多;在第三产业中,社交技能的工资溢价更多。我们还发现,社交技能越高的劳动者,越倾向于选择社交技能和认知技能密集型职业。
  再次,使用2014年的中国家庭追踪调查数据来进行深入分析,说明造成社交技能对劳动力市场表现影响的重要性日益增加的原因之一是科技进步。结合中国统计年鉴和陈永伟(2018)的研究数据,我们描述出各地区以及各职业的人工智能发展水平,结果发现:在人工智能发展进程较快的地区,劳动者社交技能对劳动者就业和工资的正向影响更加显著;当劳动者从事的是不易能被人工智能所取代的职业时,劳动者社交技能带来的工资溢价更多。进一步的结果也表明,社交技能越高的劳动者,其社会互动行为越多。
  最后,结合本文研究结论,本文就如何增强劳动者自身在劳动力市场里的核心竞争力,适当且有针对性地提出了合理的政策建议;本文在一定程度上,也为我国政府兼顾“保障和改善民生”和人工智能发展提供一定参考意见。
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