对大脑结构和功能的认识与探索,一直以来就是自然科学中最前沿、最富挑战性的研究课题之一。为了深入揭示脑认知机理,我们首先需要对脑的功能区有清晰的认识。作为一种非侵入式的活体成像方法,功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)具有较高的时空分辨率并被广泛应用于神经科学研究之中。对于人类而言,大脑海马体在学习、记忆、认知功能上扮演着重要的角色。以往动物及人类研究表明,大脑海马体是一个功能异质性脑区,在结构和功能上可能存在多个分区。此外,研究表明海马体与精神分裂症的病理生理学紧密相关。基于静息态fMRI数据,本文首先对海马体功能分区及各子区连接模式进行了考察,在此基础上研究了精神分裂症患者海马体功能连接异常情况。主要内容如下:研究了基于判别嵌入聚类算法的功能脑区划分。本文使用判别嵌入聚类算法(Discriminative Embedded Clustering,DEC),在20名正常健康被试的fMRI数据上对海马体进行了功能剖分,在左右两侧海马体上分别得到三个功能子区及各子区的功能连接模式。研究结果表明,海马体沿着前后轴线存在功能分化情况,这与以往相关研究结果较为一致。考察了精神分裂症患者的海马体子区功能连接异常情况。基于在海马体上划分出的功能子区,本文通过在精神分裂症患者与正常健康被试的数据上计算出海马体各子区的全脑功能连接并进行组间统计分析,考察了精神分裂症患者海马体各功能子区可能出现的功能连接异常情况。研究发现,精神分裂症患者海马体前部与部分脑区存在着功能连接减弱与增强的情况,而这可能与患者所表现出的情景记忆能力受损及精神错乱等症状有关。