数据集成和共享是当今信息化建设的重要基础,是各领域的企业实现信息互通的必经之路。如今各领域都已建立了满足各自部门和专业需求的多种信息系统,但是这些信息系统在语法、结构、分布和语义等方面存在异构,从而形成了各种各样的“信息孤岛”。如何在语义层面实现这些信息孤岛的互联互通是迫切需要解决的问题。数据空间提供与主体相关的数据及其关系的集合,打破了各专业及部门之间数据资源的异构,实现数据资源的互联互通,是当前研究热点。根据数据资源领域背景的不同,数据集成和共享研究通常结合一个领域展开。本文以油田开发领域为背景,深入研究结合领域本体的数据空间模型构建技术,实现基于本体的数据空间模型系统,用来解决数据资源的分布和模式异构,丰富数据资源间语义关系,主要工作如下:1.针对油田开发数据资源分布的特点,结合油田开发实际应用需求和部门专业人员个性化需求,给出数据空间体系结构。通过数据空间体系结构,实现数据资源的集成,为油田开发的数据共享和数据应用提供服务支持。2.针对数据资源语义弱的问题,提出利用现有知识源进行本体的自动构建的方法。该方法利用POSC的Epicentre模型,提出自动构建本体的规则、自动转换映射关系和自动转换算法,实现领域本体的自动构建。该石油领域本体在发现数据资源间关联关系,丰富数据语义方面得到有效应用。3.针对油田开发领域数据资源的互通性差的问题,提出数据空间模型ITNARD及其构建方法。ITNARD数据空间模型从油田开发领域需求出发,为各类数据资源提供一个形式化的知识表示方法。在ITNARD数据空间模型中引入语义关联项,建立和领域本体的映射关系,同时建立领域本体的公理和规则来描述概念间关系,根据这些公理和规则推理出领域数据资源间的关联关系,并通过ITNARD数据空间模型映射到具体数据源,实现信息共享。4.针对油田开发实际应用需求,设计开发基于本体的数据空间模型系统,该系统包含了本体自动转换、本体展示、本体管理、数据空间模型构建和管理、推理规则构建、措施推理和语义检索等功能。验证了数据空间体系结构和数据空间模型的实用性和有效性,实现信息资源的语义检索。