摘 要棉花中夹带的异性纤维比重虽小，危害却很大。异性纤维检测系统用于检测和清除棉花中的异性纤维，能有效克服手工实现异性纤维挑拣时效率低、产品合格率难以控制等一系列缺点。本文对异性纤维检测技术和异性纤维检测系统，特别是系统的软件实现进行了比较深入的分析和研究。通过严格的理论证明，建立了图像处理的数学模型，提出了利用少次加法运算代替多次乘法运算的图像处理算法。该数学模型和算法通过数学上严格的论证，建立了比较客观的评价体系，有利于在推广应用中实现标准化。本系统的总体框架和其他模块（包括示教模块）是在工控机的 Delphi 6.0 编程环境中实现的；检测模块要实现实时图像的高速处理，分别用 TI 公司 32 位的定点DSPTMS320C6201和AD公司的32位定点DSPADSP-21535进行过系统联调。实验表明，系统的可靠性、速度等指标均满足工业要求，本文提出的数学模型和算法满足系统精确性和实时性的要求，具有实际价值。本文所述数学模型、算法和异性纤维检测系统的研发经验亦可移植和应用到其他项目（尤其是纺织领域的项目）中。