供应链金融是以缓解中小企业融资难为目标的新兴融资模式,近年来发展迅速。但由于相应的信用风险评估体系尚未健全,伴随着不断增加的供应链金融规模,供应链金融模式下中小企业信用风险成为银行等资金供给方所面临的迫切问题,也是现阶段我国供应链金融发展的主要障碍之一。鉴于此,本文对供应链金融模式下中小企业信用风险评估及影响因素进行研究,并提出对策建议。首先,本文在对供应链金融相关研究综述的基础上,对供应链金融基本架构、供应链金融模式下中小企业信用风险等基本概念进行了界定,并对比了供应链金融融资模式和传统融资模式的差异;接着,分析了我国供应链金融的发展状况、供应链金融模式下中小企业信用风险现状及引发机制;然后,构建了供应链金融模式下中小企业信用风险评估指标体系,突破现有研究多以案例、单一行业或忽略行业在供应链金融模式下是否发展成熟的局限,以目前供应链金融发展相对成熟的汽车、医疗、通信、家电四个行业的112家中小板上市企业为研究样本,建立Logistic信用风险评估模型,对供应链金融模式下中小企业信用风险评估及影响因素开展实证研究,并与传统融资模式下中小企业的信用风险评估结果进行了对比;最后,分别依据所有原始指标和Logistic信用风险评估模型获得的主要影响因素构建相应的PSO-SVM模型,对比验证本文的实证结果。结果表明,基于Logistic二分类回归模型构建出的信用风险评估模型的总体准确率达到94.6%;对比传统融资模式下中小企业的信用风险评估结果发现,供应链金融模式下有65.06%的中小企业守约概率得到提升,从信用风险评估角度对供应链金融缓解中小企业融资难问题进行了解释;供应链金融模式下影响中小企业信用风险的主要因素有融资企业盈利能力、融资企业偿债能力、核心企业短期偿债能力、核融资企业协同处理能力、融资企业营运能力、融资企业的技术能力、企业所处行业以及供应链金融信息化水平;原始指标构建的PSO-SVM模型和主要影响因素构建的PSO-SVM模型的运行结果表明,两者总体准确率相差不大,验证了本文获取的供应链金融模式下中小企业信用风险影响因素具有代表性和关键性,但是,对于可能存在信用风险的企业判断方面,其判断正确率分别40%和14.286%,而Logistic信用风险评估模型对这类企业进行判断的正确率高达88%,表明本文所建立的Logistic信用风险评估模型表现更优。依照以上研究结果,本文从完善供应链金融模式下中小企业的信用风险评估方法、基于影响因素构建风险预警机制、建立中小企业的基础数据库、合理把控供应链金融参与主体的准入原则四个方面提出对策建议,以助力于供应链金融的健康发展,也为银行等资金供给方在供应链金融模式下对中小企业信用风险的防范与管理提供参考。