突发通信因其抗干扰抗截获能力强、信道利用率高、功率消耗小等优点而在民用和军事通信领域中应用广泛。为充分利用有限的信道和功率资源,发射机往往会根据任务量和信道质量动态地调整发送信号的码速率。因此研究可变符号率条件下突发信号的解调具有一定价值。本文针对突发信号解调中的几种关键技术展开了研究,研究对象主要为频偏、符号率和定时误差等参数的非数据辅助估计技术;提出了多速率突发解调器的设计方案,并完成了样机研制与联调测试。首先研究了基于DFT、自相关或差分结构的经典频偏估计算法,介绍了基于插值或减半搜索的改进DFT算法,分析了各算法的适用场合。针对突发符号少、信噪比低时大范围频偏的精确估计问题,提出了一种基于粒子群优化的新算法。然后对突发信号的符号率和定时误差估计技术进行了研究。分析了基于幅度谱或M次方谱、循环相关以及小波变换的符号率估计原理,并针对算法中符号率谱线不显现或不突出的缺陷给出了基于预滤波或谱线滤波的改进算法。研究了基于非线性变换或最大平均功率以及低采样率条件下的定时误差估计算法,给出了算法的仿真比较。最后在算法分析基础上完成了多符号率突发信号解调器的方案设计与硬件实现。高效地实现了符号率最高达200Msps的多速率突发DPSK和GMSK信号的解调;硬件测试结果表明:解调器方案正确可行,误码性能基本满足指标要求。