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近年来世界各国多次发生的大规模停电事故给社会经济和人民生活造成了巨大的损失,而大规模停电事故一般都由连锁故障造成,因此深入研究电网连锁故障机理和临界态特征,对可能发生大故障前的系统进行有效预警和预防,对提高电网可靠性,避免故障发生具有重要意义。然而在线连锁故障预警分析,从计算能力和计算精度方面均遇到难以解决的困难。因此本文在对目前电力系统连锁故障和可靠性评估的研究现状进行总结的基础上,对连锁故障早期预警模型进行了研究,同时从小概率事件的仿真和并行仿真两个方面对加快模型运行速度进行了研究。论文首先基于