从人类掀开海运这个历史篇章起,距今已过千年,航运这个跳动的音符一直牵动着世界经济的走向。以往船舶事故的研究表明,海难事故中约有80%与人为因素有关,因此,建设一支具备专业知识精湛的和航海经验丰富的海员队伍已经成为提升我国海运核心竞争力的重要人力保障目标。在影响航运安全的诸多人为因素中,船员适任性是其从事航海职业的基本前提,其中适任能力是船员减少事故发生的能力,应急能力是事故发生时船员的应急处置能力,二者都是保障航海安全的有效手段。为了客观地认识研究对象,论文首先对我国海船船员现状进行了研究,分析了现状下潜在的问题,明确了相关的研究目标、思路和任务。围绕船员适任性评价的主题,论文从以下三方面进行了研究：1.在我国船员适任能力与船舶事故的关联性分析方面,研究了一种基于免疫遗传算法的多维关联规则挖掘方法；该方法采用跨层编码技术,基于原始海事调查数据库,对驾驶台资源管理指标项与船舶事故的关联规则进行挖掘；在关联规则的发现过程中,结合生物免疫遗传理论与数据挖掘过程的相似性,利用免疫遗传算法对事故数据进行分析；以我国船舶事故数据库为数据基础,通过对算法的编程仿真,提取了重要关联规则,结果表明该算法是可行的和有效的；2.在船员适任能力评价方面,从MO定义的“船舶资源管理”的考核项目出发,建立了船员适任评价指标体系,研究了一种基于集对分析的船员适任能力评价新方法,算法利用不同指标的确定隶属度、差异隶属度和同一隶属度表达评价指标与评价标准在信息意义上的集对同异反模糊关系；同时,为了减少评价中的主观因素影响,研究了一种基于直觉模糊熵的船员适任能力评价模型权重的确定方法,该方法将专家对给出的模型指标的评语转化为直觉模糊数,计算得到较为客观的权重系数；通过与其他评价方法的仿真比较,该评价方法可以更加客观和全面地评价各级船员的适任能力；3.在船员海上应急能力评价方面,根据海上航行船舶应急事故的特征,以船舶操纵者为海上船舶应急能力研究的主体,建立了船员应急能力评价指标体系,研究了一种基于熵权集对分析的海上船员应急能力评价新方法；在指标权值的确定上,综合考虑评价样本数据的信息熵和指标客观重要程度以确定最终指标权重；在评价过程中,充分考虑数据的不确定性,通过评价对象与评价标准等级的联系度的计算,确定评价等级；通过选取典型实例为样本,采用MatLab7.0进行算法的仿真分析,仿真结果证明了该评价方法的有效性和可行性。