联合国开发计划署发布的《2016中国人类发展报告》指出:自改革开放以来，中国经济保持了高速增长，贫困人口数量迅速减少，中国成为世界第二大经济体。2014年中国人类发展指数在188个国家中列第90位，中国已进入高人类发展水平国家组，这主要得益于中国经济的快速增长与社会政策的进步。然而，伴随着经济高速增长的是社会与经济发展的不平衡，这种不协调的发展并没有使居民的生活质量在经济的高速发展下得到应有的提高，城乡之间、不同区域和不同群体间的发展差距逐渐增大，现实中由不平等问题引发的矛盾无处不在。　　本文在福利多维性的框架下展开不平等问题的分析，社会的不平等不仅体现在经济因素（例如收入）差距的扩大上，还体现在非经济因素（例如健康、教育、服务等）方面的不平等问题上。要想真实的反映社会福利水平，必须综合的考虑经济因素和非经济因素方面的多维不平等问题。然而国内有关福利多维不平等方面的研究还比较少见，现有研究中也还有些许不足，本文尽可能收集影响福利的多维变量分析中国多维不平等问题，旨在为反映中国的不平等问题提供更全面、更新颖的视角，为相关的政策制定提供更丰富的经验依据。　　首先，本文界定了研究中涉及的基本理论，通过查阅文献对福利和平等相关理论进行概述，为下文的进一步研究奠定理论基础。其次，本文从理论方法和实证分析两方面对国内外有关不平等的现有研究方法以及方法的应用进行梳理，最终确定本文要研究和解决的问题:1，尽可能全面的搜集多维属性对中国福利水平和不平等程度进行描述;2，基于福利水平对不平等进行静态和动态分解，找出导致不平等现状和福利变动的致命因素。然后，本文对比分析了收入不平等测度方法和多维不平等测度方法的异同，对不同的测度方法进行优劣评判，最终基于本文的研究目的，确定适合本文的多维不平等测度方法—Tsui指数，并在介绍Tsui指数的基础上，详细介绍了Tsui指数的分解过程。最后，在考虑维度间相关性影响的基础上，基于CHNS数据库1991-2011年微观数据对中国多维不平等进行实证分析，对比分析了单一维度基尼系数和多维Tsui指数的测算结果，并基于Tsui指数的分解式对多维相对福利水平进行静态和动态分解，分析各个维度以及维度间相关性对不平等状况和福利变动的贡献率。　　本文的主要结论显示:(1)收入和教育、健康、营养等影响居民福利的非经济因素相关但又不能完全决定非经济因素的分布，任何单一维度的不平等都不能完全反映居民的福利不平等;(2)1991-2011年间，社会总体不平等程度加剧，收入基尼系数最大且有上升趋势，教育不平等程度次之且有下降趋势，健康和营养不平等相对稳定;(3)从静态分解的角度，收入不平等对相对福利水平贡献率最大，其次是教育，相比于健康，营养对于福利的贡献率更高，此外，四个维度间相关性在福利不平等中的贡献率逐渐扩大，影响越来越严重;(4)从动态分解的角度，收入不平等变动仍然是影响社会福利变动的主要因素，营养变动的贡献率不容小窥，营养变动是导致1993-1997年、2009-2011年社会福利变动的最主要因素。基于以上结论，本文给出了改善社会福利水平，缓解不平等状况的合理性政策建议。