数据仓库技术是数据库与人工智能两项计算机技术相结合的产物,是当今信息管理技术的主流,它利用人工智能中的机器学习、知识处理和神经网络等方法,从数据库中挖掘有用信息、发现知识、搞清数据库中大量数据之间的相互关联及众多数据之间存在的规律,可供使用者有效分析和利用数据库中已存储的各种有用信息,以帮助决策者迅速做出决策,从而使企业产生巨大的经济效益。数据集市是为满足某个部门或一组用户的信息需求而定义和设计的数据存储,是为特定部门的决策支持而组织起来的一批数据和业务规则。相较于数据仓库,数据集市粒度较粗,更有利于访问分析和快速查询,是目前应用比较广泛的一门技术。论文基于数据仓库和数据集市技术,结合浦发银行审计业务的需求,利用PowerDesigner建模工具对审计工作平台数据集市进行了模型设计,利用IBM DateStage ETL工具实现了从数据仓库到ODS中间数据库的数据抽取工作,并通过编写Sybase存储过程实现了从ODS到审计工作平台数据集市的数据转换加载工作。基于所构建的数据集市,利用J2EE相关技术设计并实现了审计工作平台个银审计子系统。该系统已经投入使用,运行状况良好。