根据《中国制造2025》发展规划的总体要求,汽车设计逐渐向节能、安全、舒适等方向发展,NVH舒适性作为衡量汽车“品质感”的一项重要指标,近年来逐渐成为广大汽车厂商关注的重点。传统的NVH性能研究大多集中在0-200Hz低频段,随着汽车NVH性能研究的日益深化,中高频振动噪声问题开始受到普遍关注。本课题依托“国家重点研发计划项目”、“重庆市科技创新基金项目”、“上汽集团种子基金计划”项目,围绕混合FE-SEA方法在商用车驾驶室声学包设计中存在的关键问题,在混合FE-SEA建模参数识别、混合FE-SEA建模连接与修正、混合FE-SEA模型光滑域构造及修正、混合FE-SEA模型多孔材料声学参数识别等方面进行深入研究,为商用车驾驶室声学包的精确建模与中频准确预测奠定理论基础,论文的主要研究内容和成果如下:针对混合FE-SEA模型参数识别问题,建立了混合FE-SEA模型的有效耦合损耗因子参数模型,研究了多子系统耦合条件下的混合模型参数识别问题,提出了耦合矩阵求解方法,推导了确定性子系统位移响应和随机性子系统的能量响应。在此基础上,对能量矩阵进行归一化处理,在主元加权迭代算法的基础上,通过引入中间变量和误差转移,提出了求解能量比密度逆矩阵的改进矩阵迭代方法。研究结果表明,参数识别方法在中低频范围内与实测值拟合度较高,验证了混合FE-SEA模型有效耦合损耗因子识别方法的有效性。针对混合FE-SEA模型“混合-点”连接建模方法与修正问题,采用极坐标系下的平面波形叠加原理,建立了“混合-点”连接处平面外拉伸波和剪切波运动方程,研究了笛卡尔坐标系下的“混合-点”连接力与波数关系问题,根据薄板结构波形传播特性,提出了“混合-点”连接辐射半径修正因子方法。研究结果表明,基于辐射半径的修正方法在低频范围具有较高精度。针对混合FE-SEA模型“混合-线”连接建模方法与修正问题,采用线性差值方法建立了“混合-线”连接处的三角波形函数模型,研究了节点坐标系条件下的“混合-线”连接直接场动刚度矩阵,根据“混合-线”连接波数空间条件下的形函数,提出了混合模型的形函数“混合-线”修正方法。研究结果表明,修正连接处的“混合-线”形函数可以有效地对系统响应进行修正。针对混合FE-SEA模型中确定性子系统光滑域修正问题,采用节点声压和插值函数方法,建立了二维、三维光滑域刚度矩阵模型,研究了基于二维有限元模型的光滑域修正问题,提出了混合模型中确定性子系统的修正方法,推导了确定性子系统光滑域刚度矩阵,在此基础上,对二维有限元模型进行了最优化光滑域构建,通过二维光滑域自由度缩减、单元尺寸离散化、构建全局最优光滑域模型,有效解决了由于系统刚度过硬而导致的计算误差问题。研究结果表明,在低、中频,经过二维光滑域优化的FE-SEA模型比现有光滑域处理方法预测精度高,验证了混合模型中确定性子系统光滑域的修正方法有效性。针对目前存在的混合模型忽略多孔材料声学参数耦合作用而引起的误差问题,采用“粒子群”算法,建立了混合FE-SEA模型中的多孔材料声学参数全局优化模型,提出了基于混合FE-SEA模型的声学参数逆向识别算法。基于Johnson-Champoux-Allard理论模型,建立流阻率、孔隙率、弯曲度、粘性特征长度、热特征长度等声学参数与混合FE-SEA模型中声学包吸声系数的关系,引入参数误差修正方法迭代出声学系数全局最优解,从而实现混合FE-SEA模型中的声学参数逆向识别。研究结果表明:与现有技术相比,逆向识别算法充分考虑了混合FE-SEA模型与声学参数多系统耦合作用,计算效率高、参数识别误差较小。最后,根据本文提出的混合FE-SEA模型建模与参数识别方法对重卡商用车驾驶室的声学性能进行了参数获取及模型验证,通过构建代理模型,对商用车驾驶室进行了声学包系统优化以及整车气密性优化,并对优化效果进行了实车验证。