目的：　　本研究拟解决目前国内外综合评价研究中待解决的两个重要问题：　　①提出一种更具有合理性的综合评价方法；　　②回答多种综合评价方法评价结果中何者更合理的问题。　　方法：　　通过广泛查阅文献，参考国内外相关研究成果，将全部可能用于综合评价的数据结果进行总结和归纳。　　通过对教材和文章的学习，明确阐释样品聚类分析与传统综合评价方法的区别与联系，并对传统综合评价方法和多元统计分析方法进行全面的梳理。　　通过借鉴投影寻踪聚类分析中投影指标函数的构造原理以及任何两个样品间易于确定先后顺序的基本常识，提出新方法和判定综合评价方法优劣的判定标准。　　选择已采用投影寻踪聚类分析处理的五篇文献案例中的原始数据，对其再进行八种其他综合评价方法的评价效果验证。　　基于对两种较复杂且可能有实用价值的综合评价方法（即模糊综合评价法和灰色关联度分析法）的原理的学习，编写补充实现前述提及的两种综合评价方法计算的SAS程序。　　结果：　　总结出可能出现的四种数据结构；　　新构建出一种新的综合评价分析方法，即“基于标准化变换的求和法”；　　新提出判定综合评价方法优劣的两条评判标准；　　基于投影寻踪聚类分析的五个数据集进行八种综合评价方法的评价效果验证。　　结论：　　(1)首次建立了一种新的综合评价方法，即基于标准化变换的求和法。该方法通用于Ⅰ型数据结构，灵活方便。　　（2）提出了判定不同综合评价方法优劣的标准。借鉴投影指标函数的构造原理以及易于直观判断任何两个样品排列顺序的事实。解决了目前文献中没有明确的判断综合评价方法优劣的难题。　　（3）在目前实现综合评价方法计算的软件不够齐全的情况下，编写了模糊综合评价法和灰色关联度分析法的SAS程序。　　（4）研究发现，传统综合评价方法（包括本文的基于标准差变换的求和法）的结果合理性普遍优于间接实现综合评价的几个多元统计分析方法，其中，又以本文方法为最合理。