随着我国城市建设的快速发展，出现了大量高层和超高层建筑、大型桥梁以及地铁工程。而基础工程已成为这些工程建设成败的关键之一。基础工程的施工难点主要集中在大体积混凝土施工和深基坑施工方面。而目前这两方面的施工控制大多数都基于传统的经验方法。因此本文主要的研究方向就是基础工程中的大体积混凝土施工和深基坑施工的智能控制。 本文根据实际工程中对混凝土的技术要求，分析了混凝土的宏观力学、热学性能等；选用不同的材料和用量进行混凝土配合比的设计，并设计进行了一系列试验；对所得试验数据进行了定量分析和研究。并根据多因素模糊综合评判方法就不同配比的混凝土的主要性能进行综合评价，得出最优的混凝土配合比。 本文通过浦东香格里拉酒店工程的大体积混凝土的监测资料，应用模糊控制理论以相应指标作为输入向量对大体积混凝土循环冷却水降温过程进行模拟智能控制。并进一步采用有限元法对大体积混凝土冷却水降温过程进行模拟，得出了大体积混凝土冷却水管沿管长方向各点的温度值，使得模糊控制器可以更加精确地对大体积混凝土循环冷却水降温过程进行智能控制。 本文利用光华楼工程的大体积混凝土的监测资料，采用人工神经网络方法，建立了非线性人工神经网络模型，对大体积混凝土温升进行了预测；根据预测数据，建立模糊控制器对大体积混凝土保温养护施工进行智能控制。 本文通过实际的基坑工程资料，利用ANSYS对深基坑开挖过程进行模拟，得出影响基坑开挖变形的主要因素，分析了各影响因素对基坑变形的影响。 同时，本文利用实际工程深基坑开挖过程中坑壁侧向位移的实测资料和有限元模拟计算基坑变形值，建立了非线性人工神经网络模型，对深基坑开挖过程中坑壁侧向变形进行了预测，再通过模糊控制器对复杂基坑开挖施工进行控制。 本文的研究成果将为基础工程施工过程中的施工预报和施工控制提供了新的解题思路。