目前,随着信息技术的不断提高以及电子政务的飞速发展,政府作为政府数据的主要持有者掌握着大量的原始数据。鉴于政府数据与民众的生产生活密切相关,在大数据的背景下,为了民众和社会的快速发展以及贯彻实施大数据战略,政府数据开放必须安全有效。在政府数据开放安全研究领域,以美国为代表的西方国家研究相对较早,对比之下我国相关领域研究还处于起步阶段,没有形成完整的一套理论体系。政府数据开放安全研究的关键是其安全影响因素的研究。目前国内外针对政府数据开放安全影响因素的研究比较欠缺,而对政府数据开放安全影响因素的研究却又是我国政府开放数据安全建设的必要内容,其具有理论和实践意义。政府数据开放安全的影响因素众多,因素之间的关系错综复杂。本文以政府数据开放安全影响因素为研究对象,通过定性与定量分析相结合、理论基础与社会趋势相结合,主要从下面几个方面进行研究。首先,本文阐述了政府数据开放安全影响因素的研究背景和研究现状,对目前已有的理论成果进行文献综述。在文献综述的基础上对政府数据开放安全研究理论基础进行分析,主要包括政府数据开放的概念、数据权理论、知情权理论、人民主权理论,探索了政府数据开放和政府信息公开的关系。其次,通过分析目前政府数据开放安全研究的主要特点和主要问题,基于上述文献综述的总结和相关领域专家的咨询建议,研究筛选出十二个影响政府数据开放安全的重要影响因素清单。第三,通过构建解释结构模型对十二项影响因素之间的层次结构关系进行分析,构建关联矩阵,并通过解释结构模型绘制递阶结构图,将政府数据开放安全影响因素分为表层因素、中层因素和深层因素这几个部分。研究指出影响政府数据开放安全的表层因素为开放流程是否标准,可见政府数据开放流程标准与否直接影响着政府数据开放安全,是政府数据开放安全直接的重要影响因素。第四,在解释结构模型分析得出因素关系结构的基础上,通过问卷调查对结论进行验证研究,验证研究的信度和效度。本文通过理论与模型相结合、定量与定性相结合,指出了影响政府数据开放安全的重要影响因素结构关系,并提出了相应的建议,为我国政府数据开放安全领域的研究提供参考。