【摘 要】
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该论文主要是在城市交通条件下,针对连锁超市的物流配送,研究了分时车辆调度问题(TDVRP).首先基于混合整数规划模型,建立了一种适合超市物流配送的合适的TDVRP模型.应用一种
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该论文主要是在城市交通条件下,针对连锁超市的物流配送,研究了分时车辆调度问题(TDVRP).首先基于混合整数规划模型,建立了一种适合超市物流配送的合适的TDVRP模型.应用一种改进的遗传算法对模型进行优化求解,提出了适用于TDVRP的染色体编码方式,并通过大量仿真,讨论了遗传算法中复制、交叉、变异等遗传算子参数值的选取.在此基础上,该文还对有时间窗约束的车辆优化调度问题进行了研究,采用软时间窗约束方式,建立了超市物流配送的TDVRPTW数学模型.针对模型设计了遗传算法,确定了合适的遗传因子,大量仿真结果也证明了该算法的有效性和收敛性.最后,文章对所建立的超市物流配送的TDVRPTW数学模型进行了分析,详细讨论了如车辆类型、车辆运行费用和时间窗惩罚系数等不同参数对模型寻优结果的影响.该文为解决该领域问题提供了一种新的途径.
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