房地产及相关行业占我国GDP的比例在13%以上,是我国经济发展的重要支柱行业。目前我国房地产企业与供应商还存在着“自我配套”、“非完全合作”的现象,导致了技术力量分散,这些都对我国房地产企业的综合实力产生了严重影响。供应商评价是供应商管理的关键环节,对供应商管理的有效性起着重要作用,对房地产企业来说,与项目招采相关的行业有近百个,除去土地的成本,各种工程、材料和服务的招采成本在60%上下。所以,房地产企业应该注重供应商评价,与供应商建立战略合作伙伴关系,这对其实现长远战略目标具有重要意义。目前国内虽然有部分学者针对房地产企业建立了供应商评价的标准,但绝大多数是以供应商选择评价为导向,对合作之后供应商履约评价方面的研究很少,且评价指标体系较为陈旧;将多种供应商用一套指标评价或者只注重材料类供应商,指标体系针对性不强;评价方法人为主观因素较多,这些都导致房地产企业供应商评价缺乏一定的科学性和合理性,不利于我国房地产业的整体进步和健康发展。鉴于以上问题,本文以房地产企业的供应商为研究对象,就其履约能力对供应商评价进行了详细的研究,添补了相关研究的空白。首先,通过研究文献和调研,结合已有学者的研究成果,详细地阐述了实施战略合作供应商管理的流程、房地产企业供应商分类方案,对选择评价和履约评价进行比较分析,为本研究构建履约评价体系奠定基础,明确了研究方向。其次,在文献研究和专家访谈等基础上,设计调查问卷,并应用SPSS19.0对回收的问卷进行统计分析,从工程类、材料类、监理类和咨询类4个方面分别构建了基于履约能力的房地产企业供应商评价指标体系,并给出了每个指标的内容、量化参考依据和模糊函数。再次,将模糊函数和BP神经网络相结合,并对其适宜性进行分析,应用Matlab7.0建立的网络模型,设定网络的相关参数值,对样本进行训练,构建了基于模糊BP神经网络的供应商评价模型。经过测试数据验证,本模型具有模糊化和自学习等优点,减少了评价中的主观因素,并具有良好的泛化能力。最后,本文应用构建的供应商履约评价体系和模糊BP神经网络评价模型,对一家房地产企业的供应商进行实证研究,评价结果说明该模型能够对房地产企业供应商实现有效地评价。