90年代以来，计算机技术，尤其是数据库技术的发展为决策支持系统(DSS)提供了技术支持。激烈的市场竞争是促使高层次决策人员对DSS产生迫切需要的一个直接原因。DSS包括联机分析处理(OLAP)和DM(数据挖掘)。数据仓库(DW)技术的发展，是由于简单的数据库已经不能满足DSS系统的需要。DM致力于知识的自动发现，OLAP集中于数据的多维分析，DW用于综合性数据存储。OLAP与DW技术相结合已经是一种必然趋势。 国务院侨办需要研究拟定侨务工作的方针、政策、法规，并负责监督检查贯彻执行情况；制定侨务工作的发展规划；协助总理办理侨务工作；对有关部门和社会团体所开展的华侨工作进行必要的统筹、协调；研究提出华侨工作的方针政策建议，保护华侨的正当权益；开展对华侨及其社团的团结友好工作；依法保护归侨、侨眷的合法权益；会同有关部门拟定归侨、侨眷的方针政策；开展归侨、侨眷工作等等。所有这些工作说明侨务信息决策系统的重要性和构建侨务数据仓库的必要性。国家计委项目《侨务数据仓库决策与支持系统》正是这样一个决策系统，本课题是该项目的一个子项目。 目前，有许多公司在使用了OLAP后发现它的效果是非常好的。OLAP是一个非常有潜力和吸引力的新技术。把OLAP集成应用到我们的侨务数据仓库中，将是一件非常有价值的研究工作。 本课题是采用了微软公司的大型数据库系统SQL Server 2000作为数据仓库和OLAP数据库的数据库服务器，针对异构数据库来源，采用DTS数据转换工具，Analysis Services作为OLAP的主要建立和分析工具，建立了侨务数据OLAP数据库，创建了有关的多维数据集和其中的事实表和维表的星型结构，实现对数据集的多维操纵和度量的计算。结合了最新的XML技术，采用了MDX查询语言和ADO MD对象模型，结合了VB编程。本课题讨论的OLAP的理论框架也可以在别的大型数据库系统中应用。希望本课题为侨务数据仓库的决策分析方面做出了自己的努力。