随着科学技术的发展,火电设备趋向于高参数、大容量、复杂化,其安全经济运行对社会的影响也越来越大,伴随着电力体制改革的深入展开,各电厂必须把电力生产的安全性和经济性并重,优化生产过程,SIS系统的出现成为必然。由于火电厂总体结构和研究对象物理化学过程的复杂性,目前SIS系统各子系统功能模块的建模实现等方面的研究还存在许多不尽人意的地方。这些问题的深入研究对促进SIS系统在我国火电厂的应用发展有着重要的意义。 SIS系统中的“凝汽器故障诊断”模块是保证机组安全经济运行的重要模块之一。本文深入研究和总结了汽轮机组凝汽器故障机理,对凝汽器的典型故障,建立了凝汽器典型故障集、征兆集及故障特征向量集合,提出了一种适用于凝汽器故障诊断的模糊BP神经网络方法,并以实例验证了该网络模型识别故障的准确性。 STS系统中的“机组负荷优化分配”模块是保证机组经济运行的重要模块之一。本文分别选择等微增率法和浮点遗传算法对该问题进行优化处理：根据两种算法的特点,对算法分别进行了改进；最后通过实例验证,在适用性、运算时间以及运算结果等方面对两种算法进行了比较。 SIS系统中的“机组组合优化问题”模块是保证机组经济运行的另一个重要的模块。本文采用二进制遗传算法解决该问题,并在编码方式、约束条件的处理、选择变异策略筲多方面针对该问题的特点提出了新的改进思想。实例表明,该方法收敛性好,适应性强,计算速度快,能够使计算的结果更加有效地接近全局最优解。