利用高分辨率层序地层学理论为指导,以沉积学原理为依据,本文来讨论萨尔图油田北一区断西储层的精细格架问题。研究区主要位于姚家组一段的葡萄花油层,为了进一步进行精细研究,又把该层再一次细分为若干个小层,即PⅠ1—PⅠ7 小层,而本文研究的内容主要集中在PⅠ1—PⅠ4这四个小层,其中PⅠ1 和PⅠ4 属于分流河道微相;PⅠ2 和PⅠ3 分别属于曲流河和辫状河河道沉积。众所周知,河流相储层中的非均质性要比其它如三角洲相复杂得多,这主要是由于储层内部中泥质隔夹层的成因机制、识别及分布特征的影响因素较为复杂有关。储层的非均质性可以从如下几方面加以研究:一是层内的非均质性,另一个是层间的非均质性,最后是对整个储层在平面上整体非均质性加以定性的描述。针对于非均质性的研究国内外有很多文章和文献在这方面已经有了很深入的研究,在此基础上,通过查阅和参考国内外关于储层非均质性的各类文献,有选择性的来确定大庆油田储层非均质性的研究理论依据。针对于大庆油田大多数主力油田已进入高含水期的形势下,通过对储层非均质性的研究,能够对储层中剩余油的空间分布做定性的预测,具有指导性意义。人工神经网络的计算方法是一种非常实用的方法,它是数学中的一种算法,把它引申到地质领域,是对数学地质的一个重大的贡献,使地质模型的建立更加精确,本文在借鉴前人的理论和方法的前提下,用人工神经网络的原理来计算渗透率,经过与生产实践的检验,取得了很好的效果。