随着经济的发展,ERP在企业中已获得了广泛应用,企业ERP的实施和应用给企业带来了巨大的效益,同时也使企业积累了大量的数据。然而,激烈的市场竞争迫使企业在ERP系统的建设上不仅仅需要对业务流程的支持,更需要从积累的数据中快速、准确地获得更深层次的信息做出决策。面对这一情况,现代ERP系统越来越重视在数据处理、分析及预警方面的功能。在财务管理系统下,决策者需要用到财务风险预警、财务分析、财务预测等功能来帮助企业制订企业的长远规划、投资策略和规避风险。本文旨在以现有的HowWell ERP系统为基础,对财务管理部分进行扩展设计研究与实现:结合先进管理理念及财务管理相关理论分析以及结合中小企业应用的实际需求,对HowWell ERP财务管理部分进行了详细的功能分析及扩展需求分析,找出其存在的不足,提出系统功能扩展方案,并对扩展功能的功能模型及实现方法进行了研究。将预警指数和人工神经网络二者结合起来,在理论分析与实际应用相结合的基础上,首先,阐述了中小企业财务风险指标选择、分类和处理方法,其次,对BP算法的理论分析,及在激励函数中引进可调参数来改进BP算法,有效地加快了网络学习的收敛速率,最后实现了财务风险预警的神经网络模型,从而对财务风险预警指标值进行预测。