粮食安全问题历来是各国关注的热点问题,粮食安全问题始终是国家经济发展、社会稳定和自强自立的基础。中国拥有13亿人口,作为一个粮食生产和消费大国,粮食安全一方面要保证充足的国内粮食供给,另一方面要保证居民对粮食的基本消费。粮食价格的波动,会对粮食生产产生影响,粮食生产决定国内粮食综合生产能力,影响市场供给,并最终决定粮食价格。粮食作为最基本最重要的农产品品种,以及其他行业生产的原材料,其变动也牵扯着宏观经济方方面面的利益,最直接相关的就是农业生产过程中的各种生产资料。农业生产资料的变化,影响生产成本,而生产成本的改变又会对粮食生产产生影响,进而影响综合生产能力及市场供给,这些影响反过来也会对粮食价格产生冲击。可见,粮食价格与粮食生产之间的相互影响,有传导,有反馈。本文在分析粮食价格形成机制及波动特征的基础上,揭示影响粮食价格波动的主要因素及影响路径,在分析粮食单产变动影响因素基础上,理清了价格对粮食生产及供给的影响,进而以市场收购价、播种面积以及粮食储备量为主要流位变量构建了粮食价格与粮食产量的动态反馈系统动力学模型,并利用历史数据对这一模型构建的科学性和合理性进行检验,从而利用该系统模型对预设的15个政策改善方案进行情景模拟,比较仿真结果以评析粮食安全水平,探索可行的最佳政策改善方案,丰富有关粮食价格、粮食生产与政策仿真的研究,并为政府制定粮食的调控措施和粮食市场化改革的决策提供参考。本文分为四个部分：第一部分包括第一章、第二章和第三章,主要阐述本文的研究背景及其研究意义以及研究的目标,并介绍研究的主要内容、研究方法及技术路线、本文的特色和创新之处、相关文献述评、相关概念界定及研究理论基础。第二部分包括第四章和第五章,运用通径分析法实证分析显著影响粮食价格的因素,并将粮食产量分解为单产和播种面积,分别运用CD生产函数实证分析单产的影响因素、运用Nerlove模型实证分析播种面积的影响因素及播种面积对价格的供给反应。第三部分包括第六章和第七章,基于前文对粮食价格与粮食产量及其影响因素的相关研究,运用逐树深入仿真技术构建粮食价格与粮食产量动态反馈仿真模型并检验模型的合理性和可行性,进一步利用已构建的系统模型仿真政策改善方案的模拟结果,评价政策改善后的粮食安全水平,筛选较佳的优化方案。第四部分为第八章,总结前文的研究结论,提出进一步提高我国粮食安全水平的政策建议。通过分析得到的主要研究结论如下：(1)运用通径分析法实证分析影响粮食价格的因素,结果表明,生产成本是最终影响粮食价格的关键因素。生产成本过高,不仅给农民生产带来较大负担,影响农民收益水平,也会挫伤农民种粮的积极性。随着人口的增加,居民口粮需求的增长也会对粮食价格产生影响。货币供应量等金融因素以及国家市场对粮食价格虽然也存在显著影响,但是货币供应量的增加在长期内对粮食价格才会有显著推动作用,且这种影响可能会被政府宏观调控政策、保护价政策、成本变化等因素所抵消。(2)运用CD生产函数构建单产的生产函数模型,固定效应估计方案可得劳动力投入、农机总动力、化肥投入等因素对单产具有显著影响。为了了解价格对粮食供给的影响,本文构建了Nerlove模型,实证结果表明,播种面积本身的刚性使得前期播种面积对本期播种面积有显著影响,而生产成本的高低也会通过农民预期以比较收益影响本期生产决策行为,改变种植决策,调整要素投入行为,最终影响播种面积。(3)利用粮食价格与粮食产量动态反馈系统模型进行政策情景仿真得到的结果表明,多项政策同时改善作用于系统时,系统仿真结果最理想。但是政策实施的成本以及政策效应的不确定性是制定政策改善方案时不容忽视的因素,通过比较其余政策组合仿真结果,发现财政性货币补贴政策影响的同时增加或者粮食直补政策影响与政府最低收购价增加等组合政策方案,也能达到较高的安全水平。