情感交流是最普通的交流方式,无论是自然界还是人类社会,情感交流无处不在。体现在教育中,教育的艺术不在于传授的本领,而在于激励、唤醒和鼓舞,情感体验是决定学习环境对学习者发展进程影响的关键因素。传统课堂教学环境中教师的一个眼神、一句话、一个动作都会对学生的学习产生影响。网络教育作为远程教育的第三个阶段,已成为现代教育领域的一个重要方向,其教育模式和教育观念引发了深刻的变革,依托的技术和手段也非常先进,但是在理念定位、网络体系和双向交互等方面还存在着不足或缺陷,特别是在双向交互上,师生的时空分离使得网络学习者的情感交流得不到满足而存在情感缺失。　　 智能Agent技术因其自主性、社会性、能动性等特点在智能教学系统中得到广泛应用,可以有效地实现网络环境下的个性化学习和协作化学习。已有研究已经开始尝试在智能教学系统中加入虚拟教师形象——教学Agent,通过人机互动中的情感要素增加交流的趣味性和人性化色彩,实现网络教学中的人文关怀。但多数应用效果还不十分理想,仍存在一些问题,如:情感识别方式过于主观、反馈策略未考虑学习者的学习投入程度、教师形象单一等。　　 本文针对网络教育存在的情感缺失,探索性的设计并提出了一个智能教学系统中具有情感支持能力的教学Agent,它以情绪调节、学习动机为理论基础,通过捕捉和识别网络学习者的面部表情,判断和理解其情绪状态,并采用模糊综合评判法识别学习者的努力程度,然后综合学习者的成就动机类型、当前情绪状态及努力程度,给出相应的情感支持策略,调节学习者的学习情绪,激发并维持学习者的学习动机,从而帮助学习者在一定程度上补偿网络学习中的情感缺失,是情绪调节教学模式在网络教学中的一次具体应用,并希望能为解决网络教育中情感交流缺失问题作出有益的尝试。