设施布局问题是制造系统中一个十分重要的问题,布局的合理与否直接影响着企业的经济效益。合理的布局能够提高物料的搬运效率,减少在制品的堆积时间,可使物料搬运费用减少10%～30%。设施布局作为一个NP-hard问题,常规方法难以精确求解,因此,设施布局问题受到了企业和学术界的高度重视。在总结了单行设施布局的研究现状基础之上,分析了研究的不足之处,并以此制定出本文的研究方向。主要对单向环型布局问题及单行直线型布局问题进行了研究,并结合智能优化算法禁忌搜索算法,完成对设备布局的求解和优化配置。针对单向环型布局问题,在分析了影响该布局优劣的目标表现形式之后,采用所有零件总的逆序数最小作为该种布局的优化目标函数。提出了一种高效的禁忌搜索算法来求解该布局优化问题。针对该布局模型,设计禁忌搜索算法时,根据问题特点采用插入法产生初始解,以两台设备的交换作为禁忌对象构建禁忌表,采用2-opt方式产生邻域结构,并阐述了其算法流程与步骤,在此基础上编写相关程序实现模型计算。通过对不同规模的算例进行求解验证,说明了该算法的有效性及高效性。最后通过实际应用证明了该算法的实用性。针对单行直线型布局问题,首先分析了该种布局的优缺点及其布局时的难点,根据其特点,提出了一种改进的禁忌搜索算法来求解该种布局问题。由于该种布局在设备交换时会产生距离的变化,增加计算的复杂性,所以在设计禁忌搜索算法时,在基本算法的基础上做了改进,初始解采用插入法产生,在设计邻域结构和候选解的选择时采用了多样性和集中性搜索策略,通过邻域结构和候选解的动态调整很好的实现了全局最优。通过对不同规模的算例进行求解并与其他算法进行对比验证,证实了算法的有效性。最后将其应用在实际问题中,证明了该算法的实用性。单向环型布局问题和直线型布局问题是设施布局的基础问题,也是复杂设施布局问题的组成单元,禁忌搜索算法能够快速高效的求解该种布局问题,所以本文的研究有重要的理论意义和实际应用价值。