随着海量信令数据、流控数据源源不断的加入,安徽移动原有基于统计的主数据分析报表体系,已经无法完全满足对个体客户的洞察分析需求。只有深入分析用户行为,精确识别、细分用户市场,针对不同层次用户进行服务营销,方能使得各方价值发挥到最大,实现共赢。本论文通过分析信令数据,在用户体验分析系统的基础上完成异网宽带分析子系统的设计与实现,旨在提高异网宽带用户识别的准确率,并提供用户电子渠道偏好分析。通过本课题的实现,一方面为业务员开展异网宽带用户转网活动提供数据支持,另一方面及时监控安徽移动客户中异网宽带用户的数量变化趋势,有效提升对运营商客户的洞察能力。论文首先对异网宽带分析系统进行详细的需求分析,包括功能性和可靠性两方面的需求。在需求分析的基础上给出系统的总体设计方案,主要分成异网宽带用户识别、用户电渠偏好分析、应用管理三个模块。异网宽带识别模型指标广数据杂,采取用户手机流量使用特征分析、网关接触分析两大维度结合的方式构建识别模型;电子渠道偏好分析采用统计的方法实现,通过统计、分析用户在近三个月内的电子渠道办理业务、缴费次数以及用户浏览信息寻找最佳营销电渠;应用管理模块实现系统登录与用户管理、业务功能实现、统一离线下载功能等功能。其次,本文还描述了系统的组网部署以及软件运行环境并对系统进行详细的测试,在实际使用中异网用户识别的查准率达到54.2%,为移动开展转网活动提供全面的数据支持。最后,本文对本系统的设计做了简要总结,并从多个方面展望其未来的发展。