【摘 要】
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工程结构在使用过程中,由于载荷的作用将产生不同程度的损伤.为保证结构安全,需要及时诊断出这些损伤的位置和严重程度,以便对结构使用的可靠性进行合理评估.对于这一类典型
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工程结构在使用过程中,由于载荷的作用将产生不同程度的损伤.为保证结构安全,需要及时诊断出这些损伤的位置和严重程度,以便对结构使用的可靠性进行合理评估.对于这一类典型的"反问题",用以往建立数学模型的方法非常困难.所以,该文采用神经网络模型取代数学模型,研究了基于神经网络的结构损伤诊断(诊断损伤位置与损伤严重程度)及在损伤诊断基础上进行结构参数识别问题,提出了利用固有频率的差值、结构残余力向量或柔度偏差作为网络的输入参数的结构损伤诊断方法.并对网络训练过程中存在的一些技术问题进行了讨论,最后用仿真算例和实际模型说明了这些方法的有效性.
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