随着经济全球化,社会一体化的深入,英语学习的重要性日渐突出。英语不仅是一门语言更是国际交流的工具,已经成为当代人才的必备技能。而作为英语学习的基石,词汇学习对于英语学习的重要性是不言而喻的。面对当前中美学生在词汇量上存在巨大差距的现实,和中国各类英语考试庞大的考生市场,研究“基于生物记忆原理的英语单词记忆模型研究及在移动设备上的应用”这一课题,有其重要的科研意义和社会意义。为了提高记忆效率,本文从生物记忆模型入手,对生物记忆模型进行了深入细致的研究分析。对于认知心理学领域下的记忆过程,艾斯浩宾记忆曲线,系列位置效应进行了详细研究,建立了生物记忆的理论模型,并将这些生物记忆特性应用在了最终的工程实现上。首先,本文对于生物记忆理论模型进行数学建模。使用最小二乘法对艾斯浩宾记忆曲线的实验数据进行线性回归,线性回归的候选函数为一系列简单函数,如指数函数、幂函数、Log函数等。回归结果验证了幂函数有最好的拟合性,其拟合程度决定系数r2可以达到0.9938。然后,基于所得的生物记忆数学模型,提出了生物记忆动态算法。该算法在每次词条记忆时,均会获取用户自我测定的记忆量值,基于该值和生物记忆数学模型动态计算当前测定的记忆曲线,并根据该曲线预测下一次词条复习时间。每个词条会拥有一簇不同的动态的记忆曲线,跟踪用户的记忆,即便在用户延迟或者过度复习的情况下,也能很好地自适应地根据不同词、不同用户动态调整每个词条的复习规划。接着,本文描述了具体的工程应用,包括应用平台选择,模块交互,数据库结构和界面设计。在模块交互和数据结构上与算法紧密结合,在界面设计上从用户需求出发,提出了新颖简约的外观设计。最后,本文对生物记忆模型的自适应性、合理性和有效性进行了实验比较,从理论上和实践上验证了生物记忆模型的研究成果和研究方法的科学性。实验数据表明,采用生物记忆原理的英语单词记忆模型的移动设备应用,可以达到更好地词汇记忆效果,记忆效率一般情况下可以提高35%左右。