目前全球气候变暖已成为严重威胁国际社会可持续发展的难题之一,而二氧化碳等温室气体的过度排放是致使全球变暖的主要原因。中国作为能耗大国,化石燃料需求高,节能减排问题一直是国际社会关注的焦点。大量文献集中关注人口城市化与碳排放之间的关系,缺乏能源城市化等其他相关因素的研究。因此,全面研究中国的城市化对碳排放的影响,并有针对性地提出相关减排措施,具有理论和实际意义。本文在现有研究城市化与碳排放文章的基础上,综合运用相关理论以及各种统计方法进行了深入研究。首先,利用基于FE-DK回归可扩展的随机性环境影响评估(Stochastic Impacts by Regression on Population,Affluence,and Technology,STIRPAT)模型对影响碳排放的城市化相关因素进行实证分析,将中国30个省市自治区直辖市根据城市化发展水平分为三大区域(高度城市化地区,发展中的城市化地区以及城市化相对落后的地区),利用1996年至2015年各指标的面板数据,构建回归模型进行区域差异性分析。结果表明,服务业水平在高度城市化的地区的产业发展中发挥着越来越重要的作用。此外,发展中的城市化地区人口因素的影响高于其他两个地区。同时,在城市化相对落后地区,提高化石燃料的使用效率比其他地区更为重要。总体而言,经济城市化是影响三个地区碳排放的最重要影响因素;其次,针对不同区域影响碳排放的不同因素,建立灰色关联度模型,进一步对之前的理论分析以及实证结果进行验证,并根据结果判断七种因素与碳排放之间的相关关系;最后,在GM(1,1)模型的基础上运用情景分析法对2016至2050年三大区域的碳排放进行预测,并分别对三大区域提出有针对性的政策建议。