语音识别是一种最为理想的人机通信方式，随着计算机技术的进步，语音识别技术已经逐渐应用于控制、通信、消费等行业。语音识别既是理论问题，也是一个工程化问题。它综合多学科的理论成果，如声学、语音学、语言学、生理学、数字信号处理、信息工程、计算机科学、模式识别、人工智能等。怎样让语音识别推向更广泛的实用领域是目前语音识别技术研究的热点。论文主要从嵌入式系统平台的角度出发，对非特定人的孤立词语音识别算法进行研究。考虑到语音识别技术在嵌入式系统处理能力较弱、存储空间有限的问题上进行算法的选择和优化，以提高系统的鲁棒性，减少系统的响应时间，改善系统的占用的资源。论文研究了语音识别的基本原理和各种语音识别算法的特点，比较并选取了有效的非特定人孤立词语音识别算法，对其在嵌入式系统平台下的实现问题进行了探讨，最后利用MATLAB对本非特定人孤立词语音识别的算法进行了分析与仿真。语音识别的主要流程包括：语音信号的预处理、端点检测、特征提取、建立语音模板库、模式匹配。论文对语音波形的特征进行线性预测分析(LPC)，利用动态时间规整技术(DTW)对模板进行匹配和聚类的方法建立模板库。对于孤立词的语音识别，端点检测是关键，论文在双门限检测法的基础上加入了可变门限端点检测法，对语音端点检测的准确度有一定的改善。通过MATLAB仿真对算法的可行性进行了验证，本语音识别系统具有较高的识别率。