随着信息技术的迅速发展与完善，大学校园的管理模式从数字校园发展到智慧校园，结合各种新兴互联网技术，特别是云计算技术是必然的选择。当前校园信息系统的数据存储量巨大、结构复杂，如何对资源进行整合优化已成为目前智慧校园亟需解决的问题。本文在研究云计算技术优势以及云服务特点的基础上，围绕智慧校园的云计算技术数据中心资源算法进行研究与探讨。　　通过以云计算技术为基本结构框架，可以打破数据信息孤岛现象。综合考虑校园内行政系统、教学系统、科研系统、图书馆系统、学工系统等各个原来开发的独立子系统，不易共享及交换的数据信息，课题实现对校园内各子系统的数据信息互联互通、批量传输，从而基本实现各个系统之间的信息融合共享，达到智慧校园信息系统平台统一化。　　针对数据中心云计算资源调度模型、策略及目标，提出虚拟机资源的初次分配与自适应动态调度方法。根据虚拟机的多维向量特征提出基于多目标演化算法的资源虚拟机分配算法，给出根据性能向量的综合负载能力评估策略、基于历史负载数据的触发迁移策略、基于迁移开销的定位策略实现、基于最佳匹配的迁移虚拟目标机选择策略四大策略。　　通过四大策略，在保证应用服务性能的基础上，能有效降低虚拟机迁移次数，减轻因迁移对云计算中心整体性能的影响，同时一定程度地减少启用虚拟服务器数量，提高服务器资源的有效利用率。最后，提出一种高效虚拟机动态调度算法和改进的多目标演化算法，模拟实验结果及其分析，验证算法的有效性和可靠性。