一个地区的社会经济发展在其总体发展中起着关键作用。区域社会经济分析结果与当地的政策制定息息相关,同时它也是检验政策有效性的有用工具。由于社会经济研究的重要性,因此选择适当的方法来促进社会经济分析至关重要。可视化分析将自动化分析模型与交互可视化结合在一起,旨在对复杂数据集进行分析。社会经济数据涉及多个领域的多个指标数据,结构复杂。所以,利用可视化分析方法来分析社会经济数据有助于更好的理解和分析数据所包含的信息。交互可视化是可视化分析方法的核心组成部分,恰当的可视化方法可以有效地促进对数据中所包含信息的探索。因此,设计合适的可视化方法对于社会经济研究非常重要。然而,关于高维社会经济数据可视化的研究很少。类地图可视化方法利用隐喻地图表达非空间数据,使用户可以基于其先前使用地图的习惯来提取信息。本论文在对高维社会经济数据的可视化分析中比较了三种可视化方法:矩阵可视化,和弦图和隐喻地图。本文的主要创新点是将可视化分析方法应用于社会经济数据分析,并采用交互式隐喻地图来描述高维社会经济数据。本文选择中国江苏省为研究区域,并采用可视化分析方法对江苏省的社会经济数据进行分析。皮尔逊相关系数分析和主成分分析方法是研究数据间相关性的主要方法。矩阵可视化,和弦图和隐喻地图被用于表达高维社会经济数据。此外,为了评估本研究中所采用的三种可视化方法,本文对42名用户开展了问卷调查。根据评估结果,本文基于所采用的可视化方法,设计了一个社会经济看板来促进对社会经济数据的进一步分析。该硕士论文的贡献主要有三点:1)本文提出了一个分析高维社会经济数据的框架;2)设计了多种表达高维社会经济数据的交互式可视化方法;3)本文通过添加评估过程扩展了可视化分析方法。