【摘 要】
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现代控制工程中的系统多表现为非线性、时变和不确定性,要实现有效控制,必须采用模型辨识的方法来获取对象的近似模型,并加以控制。遗传算法是一类可用于复杂系统优化计算与
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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现代控制工程中的系统多表现为非线性、时变和不确定性,要实现有效控制,必须采用模型辨识的方法来获取对象的近似模型,并加以控制。遗传算法是一类可用于复杂系统优化计算与模型辨识的搜索算法。它借助搜索机制和随机性,能够搜索问题域的全局最优解,并且对噪声表现出很好的鲁棒性和自适应能力。本文在深入研究了生物免疫原理的基础上,将免疫进化算法中的免疫生殖概念应用于遗传操作中,从而提高了遗传算法的寻优能力。通过对单容水位控制系统非线性模型的分段辨识,得到了水泵的实际特性曲线,同时也验证了基于免疫原理的遗传算法在辨识非线性模型中的优势。
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