金融资产波动率方面的相关研究,是金融市场中风险分析和资产定价等内容的重要基础,因此,波动率的分析是金融市场研究的一个重要部分,主要用定量的方法对其进行研究,使其得到更广泛的应用.科学技术水平的迅速发展,促使学者们对波动率的研究也逐渐深入.目前我们处于一个信息化时代,高频数据的出现为波动率的研究开拓了一个新的发展方向,为此,以高频数据为基础的已实现波动率成了近些年来的热点问题.以异质市场假说理论为基础的异质自回归已实现波动率(HAR-RV)模型,相对于传统模型有着很大的优势,该模型主要描述的是交易者持有资产的不同时长对现时点已实现波动率的影响.本文在此基础上引入了隔夜收益率这一影响因素,利用调整后的已实现波动率对原有模型进行了适当改进,得到了HAR-ARV模型,由于金融资产价格的杠杆作用和信息的不对称性,又引入了EGARCH模型,使其与HAR-ARV模型相结合构建了HAR-ARV-EGARCH模型.2015年2月在上海证券交易所推出的上证50ETF期权使我国的金融衍生品发展迈出了巨大一步,目前其相关研究较少,因此本文以其标的物上证50ETF作为研究分析主体,使用的样本数据为2015年8月5日至2017年11月30日的上证50ETF5分钟收盘价,利用HAR-ARV模型和HAR-ARV-EGARCH模型对选取的样本进行实证分析,通过损失函数指标对两个模型在样本内预测和样本外预测的结果做了对比分析.最终表明,HAR-ARV-EGARCH模型能够很好的消除HAR-ARV模型所具有的ARCH效应,对调整已实现波动率的衡量也较为准确.