一个合理高效的供应链不仅要保证其高质量的服务,还要实现合理成本的最优化,而整个供应链的成本控制是实现成本优化的有效途径。作业成本法、目标成本法以及标准成本法等方法已广泛应用于公司供应链成本控制之中。随着公司规模扩大,内部成本信息不断增加,现行的回归分析方法已经无法满足公司精准预测成本的要求。此外,由于公司无法及时准确收集到上下游公司的成本信息,导致供应链成本控制效率低下。而大数据的数据采集、数据导入、数据分析以及数据挖掘等技术可以将看似杂乱无章的数据整合起来,并将其转换成有价值的信息,为公司提供合适的成本预测方法,实时获取上下游公司的成本信息。因此,如何利用大数据技术优化公司的供应链成本控制显得极为重要。本文利用文献研究法、访问调查法、案例分析法等方法,主要从供应链的上中下游环节剖析了如何利用大数据优化S公司供应链成本控制,从而为企业更好的实现成本优化提供依据。本文共包括以下六个部分:第一部分为绪论,首先介绍了研究背景和研究意义,其次为国内外相关研究综述,最后为研究内容和方法。第二部分为大数据与供应链成本控制相关理论,界定了大数据、供应链成本控制的内涵,介绍了供应链成本控制理论基础。第三部分为S公司简介及其供应链成本控制现状分析,主要介绍了 S公司简介、S公司供应链成本控制现状,从上、中、下游三个环节,梳理了S公司供应链成本控制存在的问题,并分析了 S公司供应链成本控制问题的成因。第四部分为利用大数据优化S公司供应链成本控制的必要性和可行性,分析了利用大数据优化S公司供应链成本控制的必要性和可行性。第五部分为利用大数据优化S公司供应链成本控制的具体措施及注意事项,针对S公司供应链成本控制存在的问题,提出了利用大数据技术强化上游研发成本控制、利用大数据技术巩固采购成本控制、利用大数据技术精细内部成本控制、利用大数据技术加强下游销售成本控制等具体优化措施。此外,总结归纳了 S公司利用大数据优化供应链成本控制的注意事项,具体包括加强成本大数据管理、提高员工信息化水平、确保相关大数据安全。第六部分为本文的结论和展望,主要有以下结论:大数据技术的广泛应用为公司利用大数据技术奠定基础、对大数据的标准化管理促进大数据技术的成功应用、利用大数据优化供应链成本控制是提升公司核心竞争力的必要途径,同时也介绍了本文的创新之处以及研究展望。本文的创新之处在于:从案例分析的角度详细分析了利用大数据优化供应链成本控制的具体措施,并且总结了在企业中应用大数据优化成本控制的注意事项。利用大数据挖掘和分析等技术,将供应链环节大量且多样的数据结合起来优化企业供应链成本控制,以形成长久的竞争优势,同时也为其他智能制造企业提供借鉴。