随着大数据时代的到来,统计与概率核心素养已经成为未来公民必备的思维品质与关键能力之一。数学学科核心素养则成为当前数学教育研究领域持续关注的焦点。《普通高中课程标准(2017年版)》提出了数学学科的六大核心素养,充分体现了数学学科核心素养在高中数学教育中的重要地位。数据分析素养是大数据时代背景下最具时代特征的数学核心素养之一。当前,适合我国数学课程改革现状的学科核心素养测评体系亟待建立和完善。基于数学课程标准关于学科核心素养内涵的质量描述与水平划分理论、PISA测评理论以及SOLO分类理论,本文对高中生数据分析素养的水平及有效达成展开实证研究。本研究的思路与方法:首先对数学核心素养和数据分析素养的研究现状进行比较与分析;结合课程标准和PISA测评理论确定了将内容、过程、情境和情感态度价值观作为数据分析素养测评的四个维度,并基于SOLO分类理论制定了内容维度水平划分标准,建立起了高中生数据分析素养测评体系。在此基础上编制了高中生数据分析素养测试卷与调查问卷,选取了JX省GZ市GX区某重点中学高三年级不同层次的三个班级的149名学生作为样本进行测评,借助Excel2016和SPSS21.0对测评得到的数据进行了整体分析、相关性分析、差异性分析和各测评维度的分析。测评与研究结果表明:(1)高中生数据分析素养测评的整体得分平均处于及格水平,以内容、过程、情境为基础的测试卷得分低于及格水平。(2)高中生在数据分析有关的内容、情境、过程中的表现与情感态度价值观之间具有显著相关性;不同性别的学生的数据分析素养并无显著性差异,不同班级类型、日常数学成绩所处分数段的学生的数据分析素养具有显著差异。(3)内容维度,大部分学生在获取数据的基本途径与概念、统计图表、用样本估计总体、成对数据的统计相关性四个单元的表现达到了多点结构水平,对抽样内容的掌握停留在单点结构水平,约为三分之一的学生在一元线性回归模型单元的表现达到了多点结构水平,绝大部分学生在2×2列联表单元的表现达到了多点结构水平。(4)学生在形成数学过程的表现较好,在应用数学和解释数学过程的表现相对较差;在社会的和科学的情境中表现较好,在个人的和职业的情境中表现相对较差。(5)大部分学生都具有良好的数据分析素养情感、态度和价值观水平,非常肯定数据分析在实际生活、科学、技术、医疗和工程等方面的价值。基于以上测评与研究结果,我们建议:(1)教材编写上以培养学生的数据分析素养作为教材编写的核心目标,与时俱进的增加一些大数据分析案例引起学生兴趣;(2)考试命题以学生的数据分析素养水平作为统计模块考查的目标,命制一定量的开放性试题;(3)教师自身加强对课程标准中数据分析素养理论的学习,加强对大数据分析等统计专业知识的掌握;(4)教师教学过程中以培养高中生数据分析素养作为统计内容教学的核心目标,加强学生对数据分析有关概念和方法的理解,以实际情境为背景展开数据分析有关内容的教学,通过开展统计活动让学生亲历数据分析的全过程,结合信息技术提高学生数据分析素养。