近些年来,以比特币为代表的数字货币越来越多的出现在日常生活之中,其底层的区块链技术越发受到学者和科技公司的关注。区块链技术常应用于金融,溯源等领域,这都是因为其具有去中心化、不可篡改的特点。跟传统技术相比,区块链底层是无需任何中心节点的分布式网络,配合共识机制传递验证消息。每个区块链上的节点都拥有自主的权力去记录信息,但发布信息的权力则依托于共识机制决定。共识机制可以类比为多人互疑场景下,让众人都能信任的一套交互方式。通过共识机制验证的信息将传播到区块链的每个节点,节点依据相同的共识机制去验证这个消息的有效性。任何节点篡改消息中的任何部分,其发布的信息便不会被其余节点接收。至今,对于区块链技术的研究越发火热,但区块链的实际应用仍然很少。主要原因是区块链的并发性不足以支持应用场景。之后,如Intervalue等区块链应用增大了区块链交易的并发性。但是,由于网络带宽和共识算法性能上的不足,总是存在广播风暴问题,这影响了整个网络的正常运行。广播风暴需要全网节点共同处理,这个过程十分缓慢,有时需要全网节点重启才能解决问题。即使开发人员调试了相应的代码,他们也无法在整个网络中进行有效的测试。广播风暴问题主要发生在交易并发量较大的场景中,例如金融业。由于其特性,金融行业中的交易并发量将在短时间内大幅增加。如果没有有效的算法进行处理,将触发全网范围的广播风暴,导致整个网络瘫痪。为了解决广播风暴问题,本文结合LSTM神经网络,小波包分解等技术,提出了面向区块链广播风暴的LSTM态势预测模型,以及基于节点健康值进行处理的行为策略算法。目的是将广播风暴问题从全网处理转为从节点本身处理,减少全网沟通消耗,为区块链开发人员提供全网测试保障。本文提出的技术主要有以下优势:1.通过LSTM和WPD算法,结合节点健康值评价算法,将广播风暴问题转变为预防处理的模式;此处理模式在不影响区块链应用正常运行的情况下,降低广播风暴发生概率。2.设计的节点健康值评价算法,通过动态计算健康值的方式,剔除因网络波动问题导致区块共识延迟的节点,保证全网节点自发维护网络的正常运行。