近几年我国相继出台新能源汽车分时租赁、小微型客车租赁相关政策,鼓励共享汽车行业的发展。共享汽车是共享经济领域的产物,共享汽车运营企业短时间内为客户提供车辆租赁服务,客户对车辆具有使用权,而没有所有权。共享汽车对于缓解大城市交通拥堵、节约能源、保护环境方面有着重要意义。虽然我国共享汽车行业近年来发展迅速,但是仍面临着一些问题。首先,共享汽车基础设施不足,租赁网点较少且布局不合理,无法满足顾客租车需求;其次,资源配置不合理,因单程式租赁服务、电动汽车续航里程等影响,运营期间易出现有的网点车辆堆积、有的网点无车可租的情况,导致系统供需不平衡。因此,通过有效机制与方法,优化租赁系统网点布局,对各租赁网点间的车辆进行有效配置和调度,实现汽车租赁网络的供需平衡,满足顾客的出行需求,是共享汽车企业需要关注的问题。鉴于共享汽车企业面临的规划和运营问题,本文将站在共享汽车企业角度,考虑顾客需求和运营期间车辆调度对网点建设的影响,将选址和调度问题进行联合研究,决策租赁网点位置、容量以及运营期间车辆调度方案,优化目标是企业运营利润最大。将选址和调度进行联合优化有利于在规划建设阶段结合实际运营情况制定更优的选址方案,合理组织和调配资源满足顾客需求。此外,本文还考虑电动汽车充电和企业服务原则两个因素对研究问题的影响。电动汽车充电会影响运营期间的车辆使用,从而影响运营收益和成本,企业服务原则本质是企业面对顾客需求时对车辆的安排和调度策略,同样会影响系统运营。综上,本文将考虑以上两个影响因素,对网点选址和车辆调度进行联合优化研究,在战略和运营层面解决共享汽车系统网点布局不合理、系统供需不平衡的问题,帮助企业做出合理的规划和运营决策,满足顾客需求并实现企业盈利。本文研究的企业服务原则包括利润优先原则和顾客优先原则,首先在利润优先原则场景下,考虑电动汽车充电对于车辆流动和运营成本的影响,构造选址和调度联合优化模型Ⅰ;然后,在顾客优先原则场景下,同样考虑汽车充电问题,构造选址和调度联合优化模型Ⅱ。采用遗传算法对模型Ⅰ和Ⅱ进行求解,分别设计两个模型的染色体编码、适应度函数、选择和遗传操作方案。本文通过算例来验证模型Ⅰ和Ⅱ的有效性以及算法的准确性。从运营利润、服务满足率、车辆安排和调度方案等方面对两个模型的求解方案进行对比分析,为企业提供管理及决策建议。然后考虑电池容量、车辆调度、顾客需求分布等参数对模型的影响,基于模型Ⅱ进行敏感性分析。