随着城市轨道交通出行分担率不断提高,年日均客流量逐步上升,轨道交通车站经受着巨大的客流冲击,安全事故屡见不鲜。合理地分析和评价车站内客流拥堵瓶颈和拥堵程度,对车站运营安全管理、设施设计布局和维护、降低站内客流事故率等具有重要的理论和现实意义。首先,本文分析轨道车站客流拥堵影响因素、分布点以及拥堵点客流的到达规律与服务时间规律,通过对调查数据进行K-S检验,得出拥堵点客流到达服从Poisson分布,闸机客流服务时间间隔服从Negative Exponential分布,其他拥堵点客流服务时间服从Normal分布。从而,确定站内各个拥堵点的客流排队模型为M/M/C或M/G/C型。同时,建立各个拥堵点客流到达率λ与服务率μ计算模型,以及排队长度Lq与等待时间Wq的求解模型。其次,基于客流拥堵程度评价指标对比分析,提出以排队长度和等待时间作为客流拥堵等级评价指标,并采用K-Means聚类分析法对样本数据进行分析,把客流排队长度和等待时间划分成A、B、C、D、E、F六个等级,并得到各个等级划分标准。通过Arithmetic average得到某一类型客流拥堵点的拥堵程度,再由各个类型拥堵点的客流拥堵程度加权平均来评价车站整体客流拥堵等级,从而建立了轨道车站客流拥堵等级评价模型。最后,将评价模型应用于地铁动物园站,得出车站内各个客流拥堵点的拥堵程度和车站整体客流拥堵等级,对客流拥堵比较严重的点提出改善措施,并对改善后的结果进行评价。