论文部分内容阅读
粗糙集理论是用于处理不确定性和不完整性知识的一种数学工具,与具有强大的非线性映射能力、自学习、自适应、联想记忆能力以及容错能力的神经网络一起,成为不确定性计算领域的两个重要的分支。由于粗糙集和神经网络在抗噪能力、泛化推广能力等方面存在互补性,将两者进行结合的粗集神经网络在很大程度上解决了传统智能集成系统存在的一些问题,更加符合人类的思维机理,有望成为当今智能集成系统的主流技术之一,并且已经在很多领域得到成功的应用,具有广阔的前景。由于遥感图像的光谱信息极其丰富,而且经常出现特征波段相互关