如今京津冀协同发展是一个国家的重大战略,其要求整合三地的优势资源,使京津冀凝聚成为一个综合实力更强的区域。京津冀区域的未来增长动力在很大程度上取决于京津冀地区的交通发展水平,而京津冀地区的交通发展水平在很大程度上取决于轨道交通的发展水平。本文着力于研究京津冀地区多层次铁路列车的分工情况,将交通方式划分理论中的非集计模型应用到旅客自主选择多层次铁路列车出行的方式划分上,建立了可以探究旅客个性特征与个人乘铁路出行选择偏好的特殊Logit模型。主要研究工作如下:首先,根据交叉巢式Logit模型结构与铁路运输出行特点,建立了分别以旅客“不同出行时段”和“不同出行距离”为交叉巢式Logit模型上层“巢”,以四种层次铁路列车为出行方式的下层“选择枝”的多层次铁路列车分工Cross-Nested Logit模型。同时经过综合研判,确定了六个旅客特征变量作为模型中变量用于探究。设计了结合SP调查方式和RP调查方式的专门用于本研究的调查问卷,并通过网络调查和多个城市车站的实地调查获取有效样本1 010个。对搜集到的样本数据进行了整体的分析,并对数据进行效度分析,结果表明所获取的数据具有较好的结构效度。随后将数据进行相似性样本划归,得到了具有代表性的432组数据,并将其用于所建立CNL模型参数标定和计算中。随后,通过运用离散选择模型分析软件BIOGEME 1.8编写专门用于估计所建立CNL模型参数的程序,带入选取所得的432组代表性数据。通过计算标定了所建立模型的各种参数,对所计算出得参数数据进行分析,发现“月收入”、“出行目的”和“费用来源”特征变量对旅客选择乘何种层次的铁路列车出行影响显著,而“年龄”、“性别”和“职业”特征变量对于旅客选择乘何种铁路列车出行的影响不显著。并且对计算出的数据进行分析和归一化处理,得出了基于旅客自主选择意愿的理想情况下多层次铁路列车得分担率。最后,在京津冀地区东西方向上京津秦运输通道和南北方向上京邯运输通道两个典型运输通道内,对其现阶段的多层次铁路列车在“不同发车时段”和“不同运输距离”情况下的分工情况进行调研,获取了现阶段京津冀典型运输通道内的多层次铁路列车的分担率。将模型计算出的基于旅客出行意愿的理想分担率与调研的现有多层次列车分担率做对比,发现京津冀现阶段多层次铁路列车分担率与基于旅客意愿的多层次列车分担率切合程度并不高,现有多层次铁路列车分工仍然具有提升空间。针对二者间存在的差异,提出了按需增加多层次铁路新线路、在既有运营线路上加开其他层次列车、特殊时段对于不同层次列车按需进行浮动定价的运营优化建议。本文对于京津冀地区的多层次铁路列车的分工优化研究基于铁路旅客的自主选择偏好,能够满足充分体现旅客自身选择需求的理想情况,所建立的非集计模型能够探究旅客特征对旅客出行选择的影响,这是以运输需求为导向对现有多层次列车分工方案的理想参照,所得结论与建议对于提高京津冀地区整体客票收入具有理论的支撑作用,并且对于列车运行图的调整工作也具有指导意义。