损伤识别是结构安全评估的重要依据,直接影响建筑物使用和人身财产安全。传统的结构损伤识别方法多采用比例损伤假设,使用单一比例系数刻画整个单元的损伤程度,以此为基础构造多阶段的损伤识别方法完成定位与定量分析,但该假设往往难以实际模拟空间模型的复杂损伤表现行为。本文尝试对非比例损伤假定下的结构进行损伤模拟,并基于广义遗传算法进行定量识别。主要内容和结论如下:（1）在CMCM-MME方法进行损伤定位的基础上,介绍了常用的两阶段损伤识别方法;讨论了模型修正法中,刻画解空间性质所用范数取值对于损伤识别结果的影响。对比结果表明,不同范数取值下识别结果存在显著差异,且随定量过程中待优化空间范围扩充而增大。为取得较高的计算精度,建议在p∈[1,2]范围内搜索最优范数取值进行求解。（2）分析了三维空间中非比例损伤假定下难以进行精确损伤定位的原因及相应影响;对单元截面损伤引入分拆单元刚度矩阵方法进行损伤模拟,并对单元梁端连接损伤后的单元半刚性连接刚度矩阵进行了解析,表征了空间梁单元两端连接受损时的单元刚度矩阵,进一步简化处理后以单个连接系数模拟梁单元单端损伤用于损伤识别。（3）将广义遗传算法改造应用于损伤识别问题,并根据损伤预识别结果调整粗粒度模型和自适应变异概率等计算策略,用于在不同精度范围搜索可行解。针对传统遗传算法易早熟的问题,提出同种互斥策略进行改进,避免过早发生近亲繁殖。结合CMCM-MME损伤定位,提出了一种两阶段的损伤识别方法。（4）针对三个不同算例采用了多种识别方法进行对比,结果表明不同模拟方式下,刚架结构的识别结果对比明显。基于广义遗传算法的两阶段损伤识别方法能够在初步识别结果存在误定位问题的前提下实现一定的纠正作用,并得出相对合理的损伤识别结果。