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近年来随着公众健康意识的不断增强,我国成为仅次于美国和日本的世界第三大医药市场,导致居民家庭储备药总量增加的同时过期药品随之增加,而这些过期或不再使用的居家药品处理不当会造成环境威胁、社会安全威胁和社会资源浪费,因此我国地方政府和医药企业开展了居家药品回收活动。但在过往活动中建立的回收网络通常是暂时性的,回收末端网点布局存在类型单一、回覆盖面小和忽视居民主观意愿等问题。因此本论文以回收网点作为研究对象,对居民面对多类型、多个回收网点时如何选择进行定性分析,并且运用Logit模型构建了相应的选择行为模型,然后以居民对回收网点的选择决策作为选址依据构建以预计参与人数最大化和回收总成本最小化为双目标的居家药品回收网点选址模型。论文首先介绍了研究背景、方法和研究框架,综述了在居家药品逆向物流、废弃物逆向物流网络及基于选择行为的设施选址三方面的研究成果。其次,阐述了居家药品回收物流特点和国内外回收现状,并对现有回收活动中回收网络存在的问题进行分析,指出回收网络末端网点选址研究的必要性；再次,借鉴了交通设施和商业设施选址中依据居民选择决策进行设施选址的思路,对居民面对多类型回收网点时的选择决策进行定性分析并确定了潜在影响因素,然后在北京市问卷调查样本数据的基础上运用SPSS软件中Logistic回归方法拟合出反映居民选择决策的Logit模型,并构建以预计参与人数最大化和回收总成本最小化为双目标的居家药品回收网点选址模型；最后,以北京市安贞桥附近某社区群为例,分别对单一类型回收网点选址和多类型组合回收网点选址两种情况进行求解并对比,最终得到如下结论：(1)当a1≥0.4时,在多类型组合回收网点选址的最佳方案中一定包含单一类型回收网点的最优方案集合元素；(2)居民对回收点的选择具有很强的偏向性；(3)政府主导模式比企业主导模式更优；(4)北京市政府对居家药品回收活动的重视程度对北京市居家药品规划方案选择影响很大。本论文运用心理学行为分析框架探讨了居民对回收网点选择的决策层面,运用统计回归方法总结出了居民对多类型回收网点的选择决策规律,构建了面对多类型回收网点时居民如何选择的Logit模型,这对逆向物流网络规划理论进行了进一步丰富。