随着中国民航业的飞速发展，航空安全作为民航业永恒不变的主题愈加受到政府和企业的关注。近年来国内航空公司规模快速扩大，对飞行员的需求量逐年递增。据预测，在今后十几年内国内航空公司每年需要培养上千名新飞行员才能满足生产的需求，而飞行员则是保证飞行安全最为重要的力量，因此，迅速培养出大量飞行员成为当务之急。国内航空业对飞行员的培养方式，决定了飞行员从新学员培养到机长需要一个长期的过程，做好飞行员培养过程中的长期训练规划和短期训练计划是培养出大量合格飞行员的保障。　　 本文针对目前国内对飞行员训练规划理论研究较少的状况，根据国内航空业飞行员培训的特点以及民航总局对飞行员训练的相关规定，使用数学方法，对国内民航飞行员的训练规划进行了相关理论研究，为国内民航企业飞行员人力资源规划和训练规划提供决策辅助。　　 首先，本文对飞行员的模拟机复训计划进行研究。模拟机复训计划制定问题是一个双目标问题，第一个目标是飞行员尽量每六个月复训一次，第二个目标是机长尽量和副驾驶搭配训练。文章把问题描述为一类特殊的二分图匹配问题，根据问题的两个目标，给出了无资源约束下模拟机复训计划优化模型和有资源约束下模拟机复训计划优化模型并给出理论探讨，分别使用了两类图论方法进行求解，给出算法并借助某航空公司数据构造算例对算法进行了验证。　　 其次，本文对飞行员的转升训练规划进行了研究。飞行员的转升训练规划是对飞行员的长期规划，包括新学员招飞规划、升级训练规划和转机型训练规划。文章对飞行员的累计飞行经历时间和起落次数分布进行研究，将所有飞行员按照累计飞行经历时间和起落次数区间进行归类，证明了在一定假设下飞行员在各个归类之间的转移满足Markov规律。根据定理，借助联合分布对飞行员未来的累计飞行经历时间和起落次数分布进行预估，从而进一步对未来有升级资格的飞行员人数进行了预测。在此基础上，根据训练资源的约束，建立飞行员需求变化趋势稳定下的飞行员规划模型和某半年飞行员需求人数异常大情形下的规划模型并通过算例验证了模型有效性。　　 再者，本文对飞行员年度训练计划制定进行了研究。在已经制定好模拟机复训计划的基础上，根据飞行员长期训练规划，对所有模拟机复训以外的训练进行年计划制定。考虑到每月的训练资源约束以及训练和生产的协调，建立了多目标混合整数规划模型。为了便于求解，将模型转化成两个子模型，给出算法和算例。　　 论文最后对以上工作进行总结，并对进一步研究进行了展望。