随着社会经济形态的进步,体验设计从众多设计形式中脱颖而出,从关注产品本身的设计,到更加重视产品服务对象,“以人为本”的设计理论成为了更重要的设计指导思想,满足用户需求需要以用户为中心、以体验为导向。同时网购、大数据和人工智能技术的不断发展,用户需求的获取和分析方法也发生了变化,越来越多的智能分析和处理手段被用在了用户需求的采集与处理上。鞋垫作为鞋子最重要的配件之一,具有许多增强人们使用鞋子体验的功能,如改善鞋底应力状态、吸收地面反作用力、防止在运动时足部在鞋内滑动、提高足部稳定性、作为功能性鞋垫服务特殊人群等。鞋垫的地位在日趋健康化的今天不断提升,鞋垫市场涨幅迅猛。但由于追求短期利益,国内鞋垫行业导致产品同质化严重,竞争力不足。引入用户体验设计,深挖用户需求可大幅度提高鞋垫产品竞争力。基于以上问题进行思考,通过对背景、目的与意义进行研究,将用户体验概念引入鞋垫设计。以运动鞋垫为例对鞋垫设计进行研究,采用机器学习的文本挖掘方法,以主电商平台的用户评论内容作为分析对象,对运动鞋垫产品的知识库构建、用户体验指标、设计要素、设计要素决策等内容进行了系统的研究,建立一套基于用户体验的鞋垫设计流程。本研究的主要工作有以下几个方面:（1）构建鞋垫领域知识框架。基于鞋垫专业词汇,结合当前鞋垫行业的产品说明、用户体验特征词及相关专利,搭建鞋垫领域特征词典,依据特征词典建立鞋垫领域知识框架,并以此为基础构建情感词库,从而更加贴合鞋垫领域文本内容与表述特性;（2）构建体验指标和设计要素关联模型。使用文本挖掘技术对爬取的用户评论进行TF-IDF词频分析,基于鞋垫领域知识框架构建体验指标体系,并结合鞋垫设计要素和关联映射方法构建体验指标和设计要素关联关系模型,并得出鞋垫设计要素权重。（3）基于用户体验确定目标设计要素。调用百度API,使用情感倾向分析技术对目标设计要素对应的用户体验指标特征词所在评论进行分析,确定设计要素与用户体验指标情感倾向相关性关系。构建基于用户体验的目标设计要素判断模型,对目标设计要素进行判断,从而对目标设计要素的选择提出设计指导意见。