金融危机以来,我国经济政策持续调整,经济政策不确定性(Economic Policy Uncertainty,简称EPU)使企业面临宏观风险。随着我国企业管理经营模式系统化和多样化,由兼任董事形成的连锁董事网络已十分普遍。在政策动荡之时,这是一种有利的隐性社会资源,通过镶嵌于各种文化、制度框架之下,将独立的企业联结在一起,促进各类资本的流动与融合。然而,对于处于经济政策不确定下且亟待创新的高科技企业来说,连锁董事网络具有双面性。一方面,它可以缓解高科技企业在创新过程中的融资约束、信息不对称等问题,促进企业间隐性知识流动,拓宽融资渠道。在经济政策动荡之时往往会迸发新的市场先机和创造力,激励具有网络资源优势的企业进行创新;另一方面,很多高科技企业正处于发展的初期,根基不牢。有些企业在盲目扩大网络规模的同时忽略网络结构内部的优化,陷入过度嵌入的困境,加大突破式创新的难度。特别是经济政策的持续变换,会进一步加大连锁董事网络中企业搜寻有利信息和解读政策的成本和难度,从而降低企业创新效率。基于此,本文研究经济政策不确定下连锁董事网络对R&D投入的影响。通过社会网络分析,构建我国高科技企业间连锁董事网络,计算中心度、结构洞、网络规模三个网络指标。本文发现网络从稀疏逐渐走向密集,形成以部分企业为中心,向外呈放射式的结构,且整体网络涵盖了大部分企业;利用2008-2017年非平衡面板数据,将上述三指标作为解释变量,以经济政策不确定性(EPU)作为调节变量,从微观、宏观研究连锁董事网络对R&D投入的调节作用。研究发现中心度与R&D投入呈显著正相关,而网络规模和结构洞并未对R&D投入起显著促进作用,一定程度上还抑制企业创新;从调节效应上看,宏观和微观EPU对中心度与R&D投入之间的正相关起显著正向调节作用,宏观EPU对网络规模与R&D投入之间的正相关起显著负向调节作用、对网络规模与R&D投入之间的负相关起显著正向调节作用;宏观EPU对结构洞与R&D投入之间的负相关起显著正向调节作用。最后,本文对高科技企业在经济政策不确定下如何发挥连锁董事网络中的资源和资金优势、优化网络结构和规模提出建议,以提高企业的创新效率。